Para o setor público, incluindo governos nos níveis federal, estadual e local, investir em IA oferece enormes benefícios. A IA tem o potencial de ajudar as organizações a trabalhar eficientemente, gerenciar custos e fazer grandes progressos em pesquisa.
As empresas privadas têm feito avanços incríveis em IA. Ao aplicar o que aprenderam a desafios no setor público, todos se beneficiam do que a IA oferece. Da mesma forma, o governo é muitas vezes o impulsionador de alguns dos avanços tecnológicos mais importantes. A inovação no governo e no setor público pode ajudar a promover a adoção da IA em todos os setores.
Benefícios da IA no Governo
No coração dos serviços de IA no governo estão técnicas como aprendizado de máquina e aprendizado profundo, visão computacional, reconhecimento de fala e robótica. Quando postas a trabalhar, essas técnicas são traduzidas em benefícios reais e tangíveis. O processamento de linguagem natural extrai automaticamente informações relevantes de fontes de inteligência e faz conexões, permitindo que analistas encontrem informações úteis. As previsões da taxa de falha ajudam a garantir que equipamentos militares estejam bem mantidos e prontos para serem mobilizados quando necessário. A detecção de anomalias cibernéticas pode revolucionar as estratégias de segurança cibernética em sistemas governamentais. As possibilidades são infinitas, mas estão apenas começando a tomar forma.
Automatize Tarefas de Rotina
A força de trabalho humana não pode processar manualmente grandes quantidades de dados, particularmente os conjuntos maciços coletados pelos setores militar, aeroespacial e outros setores governamentais. No entanto, a IA conclui tarefas demoradas e tediosas de forma rápida e precisa. O aprendizado de máquina e, em particular, o aprendizado profundo se destacam em tarefas que são claramente definidas, envolvem quantidades maciças de dados e exigem uma repetição extensa.
Ao automatizar tarefas simples e bem definidas, a IA simplifica as operações e aprimora a força de trabalho. Os funcionários podem então gastar mais tempo em decisões que exigem contribuições humanas. Por exemplo, os serviços de cidadania e imigração dos EUA (USCIS) usam uma assistente virtual gerada por computador chamada Emma para responder perguntas e direcionar indivíduos para a área certa do site. No entanto, um ser humano pode explicar melhor as decisões da USCIS e aconselhar um indivíduo sobre as próximas etapas.
Executar Tarefas de Missão Crítica
Em agências do governo, como o Departamento de Defesa dos Estados Unidos (DoD), a IA pode suportar recursos críticos. Estes incluem a melhoria da percepção situacional e da tomada de decisão; o aumento da segurança de equipamentos como aeronaves, navios e veículos em situações perigosas; e a previsão de quando peças críticas falharão, automatizando o diagnóstico e o planejamento da manutenção. A IA também ajuda a melhorar o mapeamento náutico, terrestre e aeronáutico vital para missões do DoD, ajudando a permitir uma navegação segura e precisa, e uma melhor vigilância.
Promover Pesquisa e Desenvolvimento
A combinação de IA, computação de alto desempenho (HPC) e análise impulsiona a pesquisa em medicina, genômica, engenharia, sismologia, astrofísica e muitas outras áreas. Pesquisas financiadas pelo governo estão especialmente posicionadas para se beneficiar de técnicas de IA no setor acadêmico e privado. Por exemplo, algoritmos de IA permitem previsões mais rápidas e mais baratas de estruturas 3D de proteínas a partir de sequências de aminoácidos. 1 Esse conhecimento pode ajudar pesquisadores a entender melhor doenças e projetar medicamentos para tratá-las.
A Intel adota uma abordagem holística no nível de sistemas para a IA. Essa visão ajuda a garantir que as organizações implantem o sistema certo com o desempenho necessário agora e no futuro.
Intel® AI: Uma Abordagem no Nível de Sistemas
Para que a IA funcione, é fundamental ter os dados certos, garantir que sejam precisos e rotulá-los corretamente para treinamento. Os modelos devem ser treinados no ambiente de software e hardware correto. Isso é especialmente verdadeiro ao implantar modelos de IA em campo. Por exemplo, algoritmos de IA executados em um satélite em órbita devem aprender com novos dados e adaptar continuamente seus modelos. Também é importante considerar o sistema de IA como um todo, incluindo computação, memória, armazenamento e interconexão, para evitar que qualquer uma das partes cause um gargalo.
A Intel adota uma abordagem holística no nível de sistemas para a IA. Trabalhamos com equipes do governo e do setor público para determinar como gerenciar e preparar dados, amadurecer e refinar modelos, e implantar hardware e software que atendam aos requisitos de campo. Essa visão ajuda a garantir que as organizações implantem o sistema certo com o desempenho necessário agora e no futuro.
Para atender aos orçamentos do setor público, a escalabilidade e o CTP também são cruciais. Os processadores escaláveis Intel® Xeon® suportam não somente cargas de trabalho de IA, como também uma ampla gama de cargas de trabalho de uso geral. Isso maximiza a utilização da infraestrutura e pode levar a uma maior disposição para investir em novo hardware.
O portfólio completo de tecnologias Intel® para IA oferece uma variedade de ferramentas adicionais, kits de desenvolvimento e soluções para uso com prestadores de serviços em nuvem.
Tecnologias Intel® para IA da Borda à Nuvem
O portfólio Intel® de tecnologias para IA suporta sistemas multiuso, de uso específico e de aplicação específica. Isso significa que as equipes de IA podem selecionar o melhor hardware para cada trabalho e otimizar com software para obter o desempenho máximo. Os seguintes componentes fornecem uma base forte para quase todas as aplicações de IA.
Hardware de Alto Desempenho |
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CPUs |
Os processadores escaláveis Intel® Xeon® oferecem alto desempenho para aprendizado de máquina e aprendizado profundo, além de alta utilização para fornecer mais valor para investimentos em infraestrutura. |
Aceleradores |
O portfólio de aceleradores da Intel é projetado para lidar com cargas de trabalho de IA específicas e rigorosas. Estes incluem Intel® FPGAs para data center, rede ou borda e a Unidade de processamento visual Intel® Movidius™ (VPU) para visão computacional. |
Memória e Armazenamento |
A Intel® Optane™ Persistent Memory e SSDs superam gargalos no movimento de dados e suportam grandes aplicativos em memória. |
Interconnect |
As tecnologias Intel® para interconexão vão desde mícrons a milhas, abrangendo itens em matriz, encapsulados até centros de dados e redes sem fio. |
Software e Ferramentas para Desenvolvedores |
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Otimizações de Framework |
As otimizações para frameworks populares como TensorFlow e Caffe podem ajudar desenvolvedores a impulsionar o desempenho na arquitetura Intel®. |
Bibliotecas de Software |
As bibliotecas de software, incluindo Intel® Math Kernel Library for Deep Neural Networks (Intel® MKL-DNN) e Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL), ajudam a simplificar o desenvolvimento. (Veja o aviso sobre otimização.) |
Kits de Ferramentas de Software |
As ferramentas de software como a Distribuição Intel® do kit de ferramentas OpenVINO™ permitem que desenvolvedores de IA criem um modelo e o implementem em diferentes tipos de hardware Intel® na borda e no data center. |
Organizações governamentais que constroem seus sistemas de IA em uma base de tecnologias Intel® ganham a vantagem de recursos de segurança habilitados por hardware.
Recursos de Segurança Habilitados para Hardware
Nem todos os provedores de tecnologia desenvolvem soluções com a segurança em mente. Organizações governamentais que constroem seus sistemas de IA em uma base de tecnologias Intel® ganham a vantagem de recursos de segurança habilitados por hardware. Estes ajudam a proteger os algoritmos de IA e os fluxos de dados desde o equipamento, seja um notebook robusto, um drone ou um satélite, até a rede e a nuvem.
Nossas tecnologias que aprimoram a segurança habilitada por hardware incluem a Intel® Threat Detection Technology (Intel® TDT) para melhorar a percepção de ameaças e vulnerabilidades cibernéticas. Além disso, a Intel® Security Essentials inclui a Intel® Trusted Execution Technology (Intel® TXT) para ajudar a garantir que os aplicativos sejam executados em enclaves seguras; aceleração assistida por hardware de operações de criptografia; dados, chaves e identidades protegidas; e um processo de inicialização protegido e verificado.
Estudos de Caso: Intel® AI no Setor Público
Desde a estratégia de dados até a implantação em escala empresarial, a Intel e nosso ecossistema estão ajudando a acelerar o tempo do projeto-piloto ao impacto com soluções prontas para produção para os setores privado e público. Os seguintes exemplos de IA no governo mostram como essas soluções podem trazer enorme valor para o setor público.
Mais de 700.000 moradores dependem da District of Columbia Water and Sewer Authority para remoção confiável das águas residuais. No entanto, com partes da infraestrutura com mais de 200 anos, as 1.800 milhas (ca. 2.897 km) de tubulação de esgoto da cidade precisam de inspeção e manutenção contínuas. A análise de vídeo com as tecnologias Intel® AI ajuda a cortar custos e otimizar a manutenção.
Todos os anos, o FBI relata quase meio milhão de crianças desaparecidas. A organização sem fins lucrativos National Center for Missing & Exploited Children serve como centro coordenador para informações críticas para ajudar a encontrar as crianças. As análises avançadas e a IA podem ajudar a processar dicas sobre atividades on-line suspeitas e enviar rapidamente as informações para a agência de cumprimento da lei apropriada.
Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)
Para promover avanços em pesquisa de IA, a Intel participa dos desafios da DARPA e dos programas de inteligência artificial da DARPA. Por exemplo, a Intel e a Brown University estão colaborando na tecnologia de coluna inteligente. O programa explora o uso da Intel® AI Technology, incluindo aceleradores e software de código aberto, para tratar lesões na medula espinhal e ajudar pacientes paralisados a recuperar o movimento. Os pesquisadores planejam registrar sinais motores e sensoriais, e aprender como usar redes neurais artificiais para estimular o local após a lesão.
O Futuro da IA e do Governo
A Intel está explorando novas técnicas e estratégias para a transformação digital do governo. Por exemplo, a aprendizagem federada auxiliada pelas Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) pode permitir que várias instituições colaborem em projetos sem compartilhar dados privados.
Para todas as organizações, a IA é uma jornada. No entanto, a IA oferece inúmeros benefícios para governos e o setor público para realizar mais, satisfazer funcionários e cidadãos, e obter avanços inimagináveis. As organizações podem se preparar para o sucesso planejando cuidadosamente cada etapa com a ajuda de especialistas em tecnologia e implantação. Ainda estamos no início da IA no setor público, e é hora de nos prepararmos. O futuro já chegou.