Soluções tecnológicas para medicina e biociências
Impulsionando o futuro da medicina e das biociências
Na Intel, nossa história de décadas com os cuidados de saúde e as biociências nos deu uma compreensão profunda das necessidades dos médicos, pesquisadores e pacientes. Usamos esse conhecimento em combinação com nossa experiência em IA, computação ubíqua, conectividade pervasiva e recursos da borda à nuvem para criar tecnologias que auxiliam as organizações a superar desafios complexos e usar os dados de maneiras mais inteligentes e eficazes.
Com um vasto portfólio de hardware e software que oferece suporte a um ecossistema de parceiros robusto, estamos potencializando a convergência de tecnologias digitais em instrumentos, dispositivos e ferramentas que podem melhorar os resultados e as experiências dos pacientes, acelerar as descobertas científicas e simplificar os fluxos de trabalho clínicos e laboratoriais para os provedores e pesquisadores. A tecnologia Intel® oferece a ubiquidade da plataforma e o desempenho, a flexibilidade e a escalabilidade necessários para transformar a área da saúde e das biociências, e ajudar a melhorar a vida de todas as pessoas no planeta.
Histórias de sucesso nas áreas de medicina e biociências
A GE aumenta a precisão do diagnóstico do câncer
O Invenia ABUS 2.0, da GE Healthcare, equipado com processadores Intel® Core™ e ferramentas de IA de terceiros, melhora a precisão clínica da detecção de lesões por câncer de mama, proporcionando até 93% de sensibilidade para detecção e reduzindo o tempo de leitura em 33%12.
Conheça a solução
A TGen reduz o tempo de processamento da amostra para sete horas3
Saiba como a computação de alto desempenho — habilitada pelos processadores escaláveis Intel® Xeon®, Intel® Optane™ Memory e servidores de rack Dell — está auxiliando no desenvolvimento de tratamentos genômicos para doenças raras.
Confira
A KFBIO acelera a triagem de câncer em 8,4x4
Saiba como a KFBIO usou as Intel® AI Technologies para acelerar a triagem automatizada de anomalias nos exames de Papanicolau em 8,4x.
Leia a história
A Samsung aumenta a precisão da detecção de nervos em mais de 20%5
Saiba como a inferência de IA em tempo real de imagens de nervos por ultrassom ajudou a acelerar o processamento de imagens, melhorar os fluxos de trabalho e aumentar a precisão da detecção de nervos para anestesiologistas.
Obtenha a história completa
IA na área médica e nas biociências
As tecnologias habilitadas para IA estão moldando o futuro dos cuidados com a saúde e das biociências. O trabalho da Intel em IA está auxiliando os profissionais a enfrentar desafios urgentes, como o avanço da medicina de precisão, a transformação de dados brutos em novas percepções, a aceleração do desenvolvimento farmacêutico e a simplificação dos fluxos de trabalho de imagens médicas.
Potencializando os hospitais inteligentes
A Intel possibilita os hospitais inteligentes simplificando a integração e proporcionando a inteligência, segurança e conectividade necessárias para modernizar os processos e transformar o atendimento aos pacientes.
Aplicações hospitalares inteligentes
Imagens médicas
Acelere a geração de imagens médicas e revolucione com diagnósticos e tratamentos mais rápidos dos pacientes com as tecnologias Intel®.
Robótica na assistência médica
Transforme o atendimento dos pacientes, simplifique os processos clínicos e promova a segurança dos trabalhadores com robôs médicos com tecnologia Intel.
IA na telemedicina
Redefina o atendimento remoto com IA e IoT para melhorar o acesso ao atendimento, aumentar a eficiência clínica e manter os pacientes conectados.
Análise preditiva
Crie soluções de análises preditivas que ajudem a melhorar os resultados e a reduzir os custos com a análise de big data e tecnologias de IA.
Acelerando a descoberta científica
Com IA, automação, robôs e outras tecnologias avançadas, a Intel capacita os líderes de laboratório a acelerar a descoberta e melhorar a precisão.
Aplicações de laboratório e biociências
Medicina de precisão e genômica
Acelere os tratamentos personalizados criados para o perfil biológico de cada paciente com tecnologias poderosas que movimentam, armazenam e processam enormes quantidades de dados.
Patologia digital habilitada por IA
Possibilite resultados e entregas mais rápida em fluxos de trabalho clínicos com patologia digital habilitada por IA.
Modernização da infraestrutura digital
A Intel equipa a infraestrutura digital moderna que auxilia pesquisadores, médicos e outros profissionais a realizar mais, reduzir os custos e manter os melhores resultados, aproveitando as informações orientadas por dados, da borda à nuvem.
PCs para Painel na área médica
Os PCs para Painel fornecem uma maneira simples para a equipe revisar registros, gráficos e outras informações de qualquer lugar onde a equipe médica precise acessar os dados dos pacientes.
Análise de borda para medicina
A computação de borda e a análise convertem dados em novas percepções para melhorar os resultados dos pacientes, ao mesmo tempo em que oferece valor financeiro e operacional.
Inteligência artificial
O aprendizado de máquina e a IA oferecem possibilidades extraordinárias na área médica e nas biociências.
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Informações de produto e desempenho
Yang, Shanling, et al. “Desempenho e tempo de leitura do ultrassom automatizado da mama com ou sem detecção auxiliada por computador.” Radiologia, Vol. 292, N.º 3 (18 de junho de 2019): https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2019181816.
Jiang, Yulei, et al. “Tempo de interpretação usando um sistema de detecção auxiliado por computador de leitura concorrente para ultrassom automatizado de mama no rastreio de câncer de mama em mulheres com tecido mamário denso.” American Journal of Roentgenology 211, nª. 2 (agosto de 2018): 452–461. https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.18.19516.
“TGen desvenda o mistério genético da doença” Intel, n.d. Acessado em 14 de março de 2022. https://www.intel.com/content/www/us/en/customer-spotlight/stories/tgen-customer-story.html.
Modelo Open VINO de triagem de câncer cervical da KFBIO: desempenho da taxa de transferência no processador Intel® Xeon® Gold 6148:
NOVO:
Teste 1: testado pela Intel em 15/06/2019. Processador Intel® Xeon® Gold 6148 com dois soquetes; 20 núcleos; HT: ligado; turbo: ligado; memória total: 192 GB (12 slots/16 GB/2.666 MHz); BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d); CentOS Linux versão 7.5.1804 (Core); estrutura de aprendizado profundo: Keras 2.2.4 e TensorFlow otimizado pela Intel: 1.13.1; topologia: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet1; compilador: gcc 4.8.5,MKL DNN versão: v0.17, BS=8, dados sintéticos e dados de clientes; uma instância/dois soquetes; datatype: FP32.
Teste 2: testado pela Intel em 15/06/2019. Processador Intel® Xeon® Gold 6148 com dois soquetes; 20 núcleos; HT: ligado; turbo: ligado; memória total: 192 GB (12 slots/16 GB/2.666 MHz); BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d), CentOS Linux versão 7.5.1804 (Core); Intel® software: OpenVINO R2019.1.1094; topologia: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; compilador: gcc 4.8.5,MKL DNN versão: v0.17, BS=1, oito solicitações assíncronas, dados sintéticos e dados de clientes; uma instância/dois soquetes; datatype: FP32.
LINHA DE BASE: testada pela Intel em 15/06/2019. Processador Intel® Xeon® Gold 6148 com dois soquetes; 20 núcleos; HT: ligado; turbo: ligado; memória total: 192 GB (12 slots/16 GB/2.666 MHz); BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d), CentOS Linux versão 7.5.1804 (Core); estrutura de aprendizado profundo: Keras 2.2.4 e Vanilla TensorFlow: 1.5; topologia: RetinaNet: https//github.com/fizyr/keras-retinanet; compilador: gcc 4.8.5,MKL DNN versão: v0.17, BS=8, dados sintéticos e dados de clientes; uma instância/dois soquetes; datatype: FP32.
Declaração de desempenho baseada em testes internos da Samsung em março de 2021. Configuração do sistema: CPU Intel® Core™ i3-8100H com 3,0 GHz; memória de 8 GB; sistema operacional: Windows 10 de 64 bits.