Novos casos de uso exigem novo hardware de data center
No data center, as GPUs estão sendo aplicadas para ajudar a resolver os problemas mais complexos e desafiadores atuais por meio de tecnologias como IA, mídia e análise de mídia, além de renderização 3D. Em todos os segmentos de tecnologia, tais como high performance computing (HPC) e computação em nuvem visual, esses novos casos de uso exigem um tipo diferente de potência computacional para alimentar suas capacidades avançadas. Trazer a GPU para o ambiente de data center ajuda a atender às crescentes exigências de altas demandas computacionais e montanhas de dados sempre crescentes.
Hoje, as GPUs são amplamente utilizadas tanto em ambientes locais quanto em ambientes de data center em nuvem e são frequentemente virtualizadas de modo a permitir maior flexibilidade e eficiência. A Intel se dedica a orientar a evolução da tecnologia de GPU, visto que ela se torna um pilar fundamental no data center moderno. Nossas ofertas atuais de Intel® Flex Series GPU e Intel® Data Center GPU Max Series fornecem soluções otimizadas para ampliar os recursos de seu data center com desempenho de GPU poderoso e eficiente.
Estas ofertas de data centers representam uma parte essencial da missão da GPU Intel®: trazer um equilíbrio entre preço e desempenho para o mercado de GPUs e disponibilizar aos profissionais de data center mais opções para dar suporte a casos de uso avançados que possibilitem inovação.
CPUs vs. GPUs de data center
As GPUs são implantadas no data center para ampliar os recursos da CPU com mais potência de computação.
Embora ambas as CPUs e GPUs sejam microprocessadores baseados em silício e lidem com dados, elas são construídas para tarefas diferentes. As CPUs são adequadas para inúmeras cargas de trabalho e aplicações, especialmente aquelas em que a latência ou desempenho por núcleo são preocupações críticas. Elas voltam-se para um número menor de núcleos na execução rápida de tarefas individuais. Isso torna as CPUs bastante adequadas para trabalhos como a manipulação de bancos de dados e a execução de tarefas de computação em série.
É aí que entram as GPUs. As GPUs começaram como ASICs especializadas, desenvolvidas para acelerar tarefas específicas de renderização 3D. Ao longo do tempo, esses mecanismos de função fixa se tornaram mais programáveis e flexíveis. Os consumidores normalmente usam GPUs para jogos. No entanto, no data center, as GPUs evoluíram para se transformarem em processadores paralelos de propósito mais geral, lidando com uma gama crescente de aplicações e suportando casos de uso exigentes. Enquanto as CPUs oferecem um pequeno número de núcleos, as GPUs oferecem milhares, permitindo que suportem melhor as operações paralelas.
Why Use GPUs in the Data Center?
Se sua organização está explorando casos de uso avançados como IA, análises, simulações ou modelagem, as GPUs podem constituir um componente essencial para permitir que seus especialistas realizem suas tarefas de forma rápida e eficaz. Elas também podem ser fundamentais para habilitar ofertas de jogos.
As GPUs desbloqueiam a aceleração das cargas de trabalho para ajudar a concluir os trabalhos mais rapidamente e permitir que os usuários façam mais. Sem uma GPU de alta desempenho, muitas das tecnologias e aplicações atuais podem enfrentar tempos de carregamento excessivamente longos, encontrar problemas de desempenho ou simplesmente não funcionar.
Casos de uso de GPU de data center
As GPUs podem ser essenciais para muitas das tecnologias mais poderosas de atualidade.
Pa IA, aprendizado profundo e aprendizado de máquina, as GPUs ajudam a treinar, otimizar e operar algoritmos complexos que permitem às maquinas fazer coisas incríveis. Para treinamento de aprendizagem profunda com várias camadas de rede neural ou em conjuntos massivos de determinados dados, como imagens 2D, uma GPU ou outros aceleradores são ideais. Os algoritmos de aprendizado profundo foram adaptados para usar uma abordagem acelerada pela GPU, ganhando um impulso significativo no desempenho e trazendo os tempos de treinamento para uma faixa possível e viável para muitos problemas do mundo real.
As GPUs de data center também são usadas para habilitar recursos de renderização 3D avançados, jogos, produção de mídia, AR/VR e outros conteúdos de ponta. Os jogos em nuvem representam um caso de uso rapidamente emergente para as GPUs. Utilizadas em um ambiente de data center virtualizado, as GPUs de data center promovem alto desempenho em conjunto com flexibilidade e eficiência, permitindo que os funcionários remotos ou móveis realizem seus trabalhos mais complexos e exigentes de qualquer lugar.
Da mesma forma, cargas de trabalho de análises, simulação e modelagem, todas se beneficiam de GPUs de data center. Como essas aplicações dependem de grandes conjuntos de dados complexos, as capacidades da GPU ajudam a acelerar os tempos de processamento e permitem uma análise mais aprofundada e abrangente.
Implementando GPUs no data center
Trazer GPUs para o ambiente de data center não é algo isento de desafios. Essas ferramentas de alto desempenho exigem mais energia e espaço. Elas também criam níveis de calor dramaticamente mais elevados enquanto estão operando. Esses fatores afetam sua infraestrutura de data center e podem elevar os custos de energia ou criar problemas de confiabilidade. Abordar as preocupações de energia e resfriamento com a infraestrutura correta é essencial para uma implementação bem-sucedida de GPUs de data center. Certifique-se de avaliar suas unidades de distribuição de energia (PDUs), fontes de alimentação ininterrupta e capacidade de refrigeração à medida que você implementa GPUs em seu ambiente. Energia insuficiente pode levar a problemas de disponibilidade. e desempenho. Da mesma forma, uma capacidade de refrigeração inadequada leva a tempos de inatividade ou a equipamentos danificados.
Em ambientes virtualizados, uma GPU de data center pode ser usada para incrementar várias CPUs. Usufruir disso pode ajudar você a otimizar suas despesas e aprimorar o uso dos recursos. Mas tenha em mente que as GPUs virtualizadas também podem trazer exigências adicionais de licenças.
Ofertas de Intel Data Center GPU
À medida que você procura habilitar os casos de uso da próxima geração, a Intel dispõe de ofertas atuais e futuras de GPU de data center que podem ajudar você a obter o equilíbrio certo entre preço e desempenho em seu ambiente.
Atualmente, oferecemos a Intel® Data Center GPU Flex Series, fornecendo soluções de GPU abertas, robustas e flexíveis. Essa série suporta uma gama diversificada de cargas de trabalho, incluindo transmissão de mídia e jogos em nuvem, inferência visual de IA e cargas de trabalho de infraestrutura de desktop virtual. A Intel® Data Center GPU Flex Series suporta uma pilha de software aberta e baseada em padrões otimizada para densidade e qualidade com capacidades de servidor críticas para alta confiabilidade, disponibilidade e escalabilidade. Isso ajuda a reduzir a necessidade de os data centers usarem soluções díspares e gerenciarem ambientes heterogêneos ou proprietários.
Nossa próxima oferta de GPU para data center trará novos níveis de desempenho e eficiência para o espaço computacional de alto desempenho.
Adicionalmente, a Intel oferece ferramentas de software que podem ajudar a acelerar e simplificar o desenvolvimento de aplicações avançadas que utilizam GPUs em data centers. Nossos kits de ferramentas Intel® oneAPI para casos de uso, como renderização, análises, HPC e IoT habilitam programação entre arquiteturas que simplificam o processo de construção de aplicativos avançados que podem ser executados tranquilamente entre CPUs, GPUs e outros aceleradores. Também estamos trabalhando em conjunto com comunidades de código aberto, tais como PyTorch e TensorFlow para viabilizar otimizações upstream para cargas de trabalho centradas em GPU.
Desbloqueie a inovação com GPUs de data center
A evolução contínua das tecnologias atuais indica que as GPUs de data center desempenharão um papel cada vez mais fundamental em seu ambiente de data center no futuro.
A Intel se dedica a promover a evolução contínua das GPUs, com um foco intenso em produtos inovadores e profunda colaboração com nosso ecossistema e parceiros de código aberto. Ao procurar ampliar suas capacidades de data center com GPUs e maximizar o poder da IA, análises, renderização 3D e outras aplicações inovadoras, estamos prontos para ajudar.