Soluções da tecnologia FPGA Intel® para inteligência artificial (IA)

Visão geral

O kit de ferramentas OpenVINO™ oferece aos desenvolvedores de software um único kit de ferramentas para acelerar as suas soluções em múltiplas plataformas de hardware, incluindo FPGAs. Os FPGAs Intel® oferecem soluções de rápida comercialização, expansíveis e personalizáveis.

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Design

Saiba como utilizar o kit de ferramentas OpenVINO™ para FPGAs com o Guia do Desenvolvedor do Mecanismo de Inferência.

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Plataformas e dispositivos

Intel® Vision Accelerator Design com o FPGA Intel® Arria® 10

O IEI Mustang-F100-A10 é um Intel® Vision Accelerator Design com FPGA Intel® Arria® 10 GX em um pequeno fator de forma, placa de aceleração PCI Express* (PCIe*), suportada nativamente pelo kit de ferramentas OpenVINO™ para fornecer inferência de vídeo de baixa latência para implantação na borda e na nuvem. Foi projetado para adicionar capacidades de aceleração a plataformas de hospedagem PCIe* e foi validado na IPC compacta IEI TANK-870E, para aquelas com limitações de espaço e energia.

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Intel® Programmable Acceleration Card com FPGA Intel® Arria® 10 GX (Intel® PAC com FPGA Intel® Arria® 10 GX)

As plataformas de aceleração baseadas em Intel® FPGA incluem placas de aceleração programáveis com base em PCIe*, plataformas de servidor com base em soquete com FPGAs integrados e outras que são compatíveis com a CPU Acceleration Stack para CPU Intel® Xeon® com FPGAs. As plataformas Intel são qualificadas e validadas por diversos e importantes fornecedores de servidor de fabricantes de equipamentos originais (OEM) para dar suporte à implantação de FPGAs em larga escala.

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FPGA Intel® Stratix® 10 NX

O primeiro FPGA otimizados para IA da Intel para aceleração de banda larga, com baixa latência de IA, para aplicações como processamento de linguagem natural e detecção de fraude.

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IA + demonstração de criptografia em EVS

Este vídeo demonstra como uma Intel® FPGA Programmable Acceleration Card (Intel® FPGA PAC) e um kit de ferramentas OpenVINO™ podem ser usados para acelerar a inferência de visão, onde pessoas são detectadas, identificadas e rastreadas em diversos registros de câmera. O projeto também contém um bloco criptográfico dentro do FPGA Intel®, que permite que o usuário criptografe o modelo preparado antes do uso para proteger a propriedade intelectual.

Centro de recursos

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