Estrutura de armazenamento com conhecimento de mídia (MASF)
Resolvendo os desafios da modernização da mídia
Comparado com soluções de armazenamento existentes, o MASF apresenta melhorias econômicas em desempenho, latência e resistência através de uma estrutura de bloco de construção e armazenamento. Ele auxilia através de aplicações de aceleração que utilizam cache e armazenamento rápidos, e inteligência para navegar em um sistema de multicloud, o que aumenta a escala por servidor e reduz custos de transação para cargas de trabalho sensíveis à latência, oferecendo assim, maior velocidade para percepções.
Como funciona
O MASF é uma estrutura criada para o posicionamento ideal de dados em uma ampla variedade de ambientes, incluindo tipos de mídia, arquiteturas de armazenamento, métodos de armazenamento e sistemas operacionais.
Gerador de sugestão
Os identificadores de classificação de E/S do aplicativo são entregues ao bloco de posicionamento de dados para permitir que o sistema determine o posicionamento ideal dos dados.
Política de dados
As políticas de dados definem regras para processar a E/S de diferentes pools de mídia baseadas em várias classificações de E/S.
Posicionamento de dados
O posicionamento combina sugestões com políticas para selecionar o pool de mídia adequado para otimizar a utilização do sistema.
Analisador de dados
Um loop de comentários que analisa cargas de trabalho e tendências de posicionamento em tempo real que oferece recomendações de políticas para otimizar a utilização do sistema.
Layout dos dados
Identifica e executa layouts otimizados no pool atribuído pelo posicionamento de dados.
Pool de mídia
Uma coleção, de um ou mais dispositivos do mesmo tipo de mídia, apresentada como recurso de armazenamento disponível ao mecanismo de posicionamento de dados.
Por que utilizar o MASF?
As cargas de trabalho em segmentos de rápida evolução como HCI, HPC, IA e bancos de dados estão cada vez mais frequentes, o que exige análise de mais dados a velocidade superiores.
Em resposta a isso, o aumento do número de núcleos continua a crescer e as redes de alta velocidade, como a 100GbE, se tornam cada vez mais comuns. Da mesma maneira, novas mídias de armazenamento, como as SSDs Intel® Optane™ e as Intel® QLC 3D NAND surgem para ajudar a superar os gargalos de armazenamento e armazenar grandes quantidades de dados com eficiência. Mas as dinâmicas de armazenamento existentes que adotam uma estrutura de mídia homogênea e simples não notam o potencial desses tipos de mídia. Para aproveitar o potencial da mídia moderna e remover os gargalos de armazenamento em seu sistema, é necessário ter uma abordagem mais inteligente e baseada em dados do posicionamento de dados.
A abordagem de design MASF ajuda os desenvolvedores de armazenamento a reduzir o custo de armazenamento e atender aos requisitos de acordos de serviços de cargas de trabalho cada vez mais exigentes.
Com o MASF, os desenvolvedores de armazenamento podem definir regras para processar a E/S de pools de mídia diferentes e combinar sugestões com políticas para escolher o pool ideal. Além disso, um loop de comentários que analisa as cargas de trabalho e o posicionamento de dados oferece recomendações de políticas para certificar que as políticas não fiquem estáticas e sem resposta em virtude da natureza de evolução das cargas de trabalho.
Combinados, os blocos de construção desta estrutura ajudam os desenvolvedores a abordar os pontos de foco de armazenamento tradicionais de custo, capacidade, taxa de transferência e latência de cauda.