Resumo executivo
A qualidade da rede está dificultando o gerenciamento manual para os fornecedores de serviços de comunicações (CoSPs) devido à esmagadora inundação de dados de telemetria provenientes de redes multigigabit. Este desafio cresce com o rápido avanço da tecnologia 5G devido ao grande número de dispositivos e taxas de dados muito rápidas. Como resultado, gerenciar redes de comunicação de forma inteligente e automatizada usando tecnologia de inteligência artificial (IA) torna-se cada vez mais importante para os CoSPs.
A SK Telecom, a maior operadora móvel da Coreia do Sul, gerencia mais de 400.000 torres celulares com mais de 27 milhões de assinantes. Esta rede lida com 1,4 milhão de registros a cada segundo, acumulando 120 bilhões de registros por dia.1 Para analisar eficazmente esta enorme quantidade de dados, os engenheiros da SK Telecom e da Intel criaram um pipeline de IA de rede de ponta a ponta para a previsão da qualidade da rede usando Analytics Zoo e FlashBase, executados em servidores com arquitetura Intel®, que aplica eficazmente um modelo TensorFlow aumentado por memória a dados temporais em grande escala no Apache Spark.
Todo o fluxo (de FlashBase a Spark DataFrames e a TensorFlow) é executado em um cluster de servidor baseado em um processador escalável Intel® Xeon® unificado, com Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) e Intel® Deep Learning Boost. Além disso, isso aproveita o software Analytics Zoo para lidar automaticamente com os pipelines de dados em memória, e treinamento e inferência de modelos distribuídos. Em testes realizados pela SKT, este pipeline de IA supera a implementação baseada em GPUs legada da SKT em até quatro vezes e seis vezes para treinamento e inferência de aprendizado profundo, respectivamente, 2 permitindo que a SK Telecom preveja e detecte mais rapidamente a degradação e alterações anormais na qualidade da rede, de modo que a SKT possa tomar medidas proativas para entregar sua qualidade de serviço 5G.
Leia a publicação técnica — SK Telecom e Intel criam pipeline de IA para melhorar a qualidade da rede