Assistência médica inteligente que movimenta o mundo
Da sala de exames à sala de exames de imagem e ao laboratório de pesquisa, a área de saúde exige que IA seja executada em tempo real, no ponto de atendimento, com tolerância zero para latência ou erro. O portfólio de IA de borda aberto da Intel oferece inferência soberana e eficiente, mais próxima do paciente.
Da riqueza de dados à prontidão para decisões
O setor de saúde gera mais dados do que quase qualquer outro setor — imagens médicas, sequências genômicas, fluxos de monitoramento de pacientes, notas clínicas — mas grande parte desses dados fica em silos, processados após o fato, longe de onde o atendimento é prestado. A Intel está ajudando provedores e pesquisadores a preencher essa lacuna. O portfólio de IA de borda da Intel traz inteligência ambiente para ambientes clínicos, raciocínio cognitivo para fluxos de trabalho de diagnóstico e IA física para robótica cirúrgica e automação de laboratório. Inferência local soberana executada em tempo real em plataformas abertas, projetadas para atender às demandas de desempenho, privacidade e regulatórias.
Com mais de 200 milhões de processadores x86 implantados na borda, milhares de sistemas de IA de produção já em execução na área de saúde e um ecossistema de mais de 4.000 parceiros que utilizam silício Intel, oferecemos escala e menor custo de propriedade para ajudar os sistemas de saúde a passar da fase piloto para a fase de produção.
Impulsionando o setor de saúde no local de atendimento
Ofereça monitoramento de pacientes em tempo real, documentação clínica automatizada, priorização inteligente de chamadas de enfermeiras e detecção ambiental para as instalações de atendimento, atendendo aos requisitos de privacidade e conformidade.
Explore o hospital inteligente
Modernização da infraestrutura digital
Acelere os fluxos de trabalho de imagens de diagnóstico com IA de borda que executa inferências localmente em dispositivos de imagem e estações de trabalho para reconstrução de imagens em tempo real, detecção e classificação assistidas por IA e visualização 3D com garantia de intervenção humana.
Saiba mais sobre imagens médicas
Acelerando a descoberta científica
A Intel acelera a descoberta científica ao combinar conhecimento vertical profundo, um amplo portfólio de produtos e escala global para oferecer tecnologias baseadas em silício que permitem aos clientes construir os instrumentos de ciências da vida mais competitivos e inovadores do mundo.
Saiba mais sobre a automação de laboratórios
Suíte de IA na borda para saúde e ciências da vida
Encontre cargas de trabalho de referência validadas e ferramentas de avaliação comparativa para ajudar a trazer recursos de IA multimodais para casos de uso de monitoramento de pacientes. Este novo pacote de IA para saúde e ciências da vida estará disponível no final de 2026, mas você pode explorar a prévia agora.
Histórias dos clientes
Explore as histórias, estudos de caso e exemplos reais mais recentes para ver como estamos melhorando juntos o atendimento ao paciente e a prestação de serviços de saúde.
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Apresentando o cenário do monitoramento de pacientes atualmente
Cada vez mais ambientes hospitalares dependem de dados contínuos e de alta qualidade para dar suporte a decisões clínicas mais rápidas, mas grande parte do monitoramento do paciente hoje ainda varia muito de acordo com a unidade, o dispositivo e o fluxo de trabalho. Este episódio inicia uma série de cinco partes sobre saúde e ciências da vida na borda que explora o futuro do monitoramento de pacientes.
Os obstáculos ocultos para hospitais mais inteligentes
À medida que os hospitais procuram melhorar os resultados com decisões mais rápidas e informadas, as limitações de infraestrutura continuam a ser um grande obstáculo. Este episódio — parte dois de uma série de cinco partes sobre saúde e ciências da vida que explora o futuro do monitoramento de pacientes — analisa o que está impedindo um atendimento mais inteligente e conectado.
Expandindo o monitoramento em cuidados agudos e além
À medida que os hospitais olham além da UTI para melhorar os resultados em todo o contínuo de cuidados, surge uma pergunta importante: como expandir o monitoramento dos pacientes sem sobrecarregar os profissionais de saúde com mais alarmes, mais ruído e muito mais trabalho? Este episódio — parte três de uma série de cinco partes sobre saúde e ciências da vida na borda que explora o futuro do monitoramento de pacientes — analisa o que será necessário para tornar o monitoramento contínuo prático, escalável e clinicamente significativo além dos cuidados intensivos.
Por que buscamos atendimento
O episódio 4 de O futuro do monitoramento de pacientes dá um passo para trás da infraestrutura e da inovação para explorar algo mais profundo: as pessoas por trás da tecnologia — e o que aprenderam em anos construindo sistemas mais inteligentes.
Como será o futuro se agirmos do jeito certo
Com a conclusão da série Monitoramento de pacientes, a conversa muda dos desafios de hoje para as possibilidades do futuro. Este episódio final da série de cinco partes saúde e ciências da vida na borda analisa o que a saúde pode se tornar se o monitoramento de pacientes for implementado corretamente.
Recursos para profissionais de saúde
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Dê início às suas iniciativas de tecnologia para saúde e ciências da vida
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Saiba como a Intel pode ajudar a resolver alguns dos maiores problemas em assistência à saúde e pesquisa.
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Perguntas frequentes
O que significa usar a robótica na área da saúde?
Os primeiros robôs introduzidos no campo médico na década de 1980 forneceram assistência cirúrgica por meio de tecnologias de braço robótico. Desde então, os avanços tecnológicos que levaram a um maior uso de inteligência artificial (IA), visão computacional e análise de dados transformaram os robôs médicos, expandindo seus recursos para muitas outras áreas da saúde.
Os robôs agora são usados não apenas na sala de cirurgia, mas também em configurações clínicas para oferecer suporte aos profissionais de saúde e melhorar o atendimento ao paciente.
Por exemplo, na área da saúde, robôs com IA podem limpar e preparar os quartos de pacientes de forma independente ou reduzir o tempo necessário para identificar, comparar e distribuir medicamentos aos pacientes nos hospitais. Os robôs sociais podem ajudar a melhorar o bem-estar dos pacientes ou ajudar os visitantes a se orientarem. Como resultado, médicos, enfermeiros e outros profissionais de saúde podem passar mais tempo oferecendo atendimento direto ao paciente.
O uso da robótica e da automação também se estende aos laboratórios de pesquisa, onde tarefas manuais, repetitivas e de alto volume são automatizadas, para que técnicos e cientistas possam se concentrar em tarefas mais estratégicas que aceleram as descobertas.
O que é a tecnologia de telessaúde?
A telessaúde é a prestação remota de serviços de saúde vitais, desde consultas virtuais e dispositivos de diagnóstico vestíveis até cirurgias realizadas por meio de braços robóticos.
No geral, a telessaúde ajuda a gerenciar condições crônicas e melhora o acesso aos cuidados. As inovações modernas em tecnologia de telessaúde ajudam os provedores a trabalhar com mais eficiência, integrar IA para prever e melhorar os resultados, manter os pacientes conectados com dispositivos vestíveis e outras ferramentas para monitoramento remoto de pacientes e empregar robótica para levar atendimento de especialização a lugares onde nunca esteve antes. A telessaúde também permite que os provedores de saúde cuidem de um volume maior de pacientes.
O que é análise preditiva na saúde?
A análise preditiva na saúde é o processo de analisar dados de saúde atuais e históricos para identificar padrões e tendências que ajudam a prever futuros eventos clínicos e operacionais de saúde.
O que é medicina de precisão?
A medicina de precisão personaliza o diagnóstico, o tratamento e o prognóstico de pacientes individuais, com base em análises profundas de dados de pacientes e dados relevantes de saúde da população para marcadores genéticos, características ou condições atuais e projetadas para o futuro. Usada para entender melhor as tendências de saúde e as necessidades específicas de vários grupos de indivíduos, a medicina de precisão oferece informações que podem ajudar a aprimorar os resultados de saúde, o desenvolvimento de medicamentos e os planos de assistência.
O que é a computação de borda na área de saúde?
De salas de emergência movimentadas a sistemas de monitoramento remoto de pacientes, o setor de saúde está implantando cada vez mais infraestrutura de computação de borda para processar dados localmente, reduzindo a latência e permitindo suporte à decisão em fração de segundo. Essa mudança da computação em nuvem centralizada para o processamento de borda distribuída não é apenas uma atualização técnica: ela está revolucionando a forma como a saúde é prestada, vivenciada e otimizada.
A computação de borda emergiu como uma solução transformadora que leva o poder de computação para mais perto de onde os dados se originam — na "borda" da rede, perto de pacientes e dispositivos médicos com Internet das Coisas (IoT), incluindo:
- Dispositivos vestíveis: esses dispositivos podem fornecer aos médicos um status oportuno dos principais sinais vitais dos pacientes, como frequência cardíaca e pressão arterial, alertando a equipe médica sobre intercorrências antes que elas se tornem problemas.
- Monitores de saúde: os prestadores de serviços de saúde podem melhorar o atendimento remoto usando monitores de saúde para coletar dados de pacientes e acionar ações. Por exemplo, os dispositivos de borda podem monitorar os níveis de glicose no sangue e enviar essas informações para um dispositivo complementar, como uma bomba, para administrar insulina.
- Dispositivos habilitados para inteligência artificial (IA): a IA pode ajudar a detectar possíveis problemas em imagens médicas, priorizando essas imagens para revisão por radiologistas ou médicos.