O Que é Manutenção Preditiva?
Manutenção preditiva é a estratégia de diagnosticar possíveis avarias nos equipamentos em tempo real para evitar falhas. A falha de máquinas ou equipamentos é cara em termos de custos de reparo, perda de produtividade e falha no atendimento dos prazos de entrega e das expectativas dos clientes.
Os técnicos normalmente realizam diagnósticos, inspeções e manutenção preventiva de rotina em horários fixos, que é um processo caro e trabalhoso. A transição da manutenção reativa para manutenção preditiva permite a oportunidade de intervir antes que o tempo de inatividade ocorra.
A manutenção preditiva pode ser altamente econômica em relação às estratégias tradicionais de manutenção preventiva ou manutenção reativa. De acordo com a pesquisa sobre manutenção da Plant Engineering de 2018, a manutenção preditiva é preferida por 80% do pessoal de manutenção 1
Essa estratégia foi projetada para operar no “ponto ideal” de otimização de tempo e dinheiro gastos na atividade de manutenção preventiva em comparação com a demorada manutenção reativa. Ela fornece uma base para a melhoria contínua, que permite que as empresas reduzam os custos de manutenção, gerem economia de custos e aprimorem o desempenho.
Como Funciona a Manutenção Preditiva?
A manutenção preditiva usa sensores inteligentes, como visão de máquina, para coletar dados de equipamentos, veículos ou outros ativos, automatizando a tarefa de monitorar equipamentos. Esses dados são analisados no local, acionando um alerta se um problema iminente for detectado. O aprendizado de máquina pode ser usado na nuvem ou na borda para combinar e analisar dados de várias máquinas, garantindo que a necessidade de trabalho de manutenção seja prevista com exatidão.
Atualmente, as empresas estão levando a inteligência para mais perto dos dados para processamento de borda em tempo real. Uma fábrica pode coletar dados - como a temperatura da superfície de um motor, a pressão de um sistema hidráulico ou o nível de líquido em um tanque - sem fio, a partir do chão de fábrica, e usar análise preditiva para decidir se os valores estão no intervalo seguro e aceitável. Essa é uma abordagem mais ágil quando comparada com o monitoramento tradicional de equipamentos, que requer que os funcionários verifiquem e façam a manutenção dos equipamentos manualmente, dentro de um cronograma pré-determinado. Esse tipo de monitoramento de condição não fornece percepções em tempo real acerca do status de um equipamento específico.
A análise ajuda a prever a probabilidade de futuras interrupções e necessidades de manutenção usando o aprendizado de máquina para entender as falhas anteriores e aplicar esses algoritmos aos dados atuais sobre uma fábrica e equipamentos. Os modelos podem ser treinados continuamente para tornarem-se mais precisos sobre a previsão de necessidades de manutenção.
O aprendizado de máquina pode revelar correlações que não eram possíveis usando a manutenção baseada em condições, transformando dados em percepções sobre os equipamentos e requisitos de manutenção.
O aprendizado de máquina ajuda a prever a probabilidade de futuras interrupções e necessidades de manutenção ao entender as falhas anteriores.
Ferramentas de Manutenção Preditiva
As soluções de hardware e software são os principais facilitadores dos programas de manutenção preditiva. Por exemplo, as empresas de energia e serviços públicos podem entender e gerenciar melhor os padrões de consumo, as empresas de transporte podem otimizar as rotas de atendimento e de entregas e as empresas de fabricação podem aprimorar a garantia de qualidade e mitigar o risco de tempo de inatividade.
Processadores Escaláveis Intel® Xeon® de Alto Desempenho
Os servidores de borda com processadores escaláveis Intel® Xeon® oferecem alto desempenho para acionar análise avançada, com segurança baseada em hardware para ajudar a manter os dados seguros. A Intel® Optane™ DC Persistent Memory está disponível nos processadores escaláveis Intel® Xeon® da 2ª Geração para ajudar a fornecer percepções rápidas de aplicativos com uso intensivo de dados.
Software de Manutenção Preditiva
As soluções de software dos parceiros Intel são desenvolvidas sob medida para áreas de foco importantes, como manutenção preditiva de frotas, manutenção preditiva de veículos e sistemas de gerenciamento de manutenção computadorizada (CMMS). Essas soluções ajudam a reduzir o risco de falha de peças e reduzir os custos gerais ao otimizar o agendamento de visitas técnicas. A notificação prévia de possíveis falhas oferece mais eficiência nos pedidos de peças e de reparos para mitigar o tempo de inatividade e melhorar o gerenciamento de ativos.
Edge Insights para a Indústria
O Edge Insights da Intel para a indústria fornece uma base para acelerar a implantação de soluções de IoT industrial. Ele oferece às empresas os componentes necessários para ingerir, processar, armazenar, gerenciar e proteger dados baseados na borda em sistemas operacionais e protocolos industriais. Isso oferece a flexibilidade para escolher os recursos e as capacidades que uma empresa deseja incluir para soluções personalizadas.
Solução Intel® de Internet das Coisas Pronta para o Mercado (Intel® IMRS)
A Intel® IoT Market Ready Solution (Intel® IMRS) para aplicativos industriais ajuda a desbloquear a eficiência operacional, otimizar a produção e aumentar a segurança dos funcionários, desde a cadeia de suprimentos até o chão de fábrica.
Uma Nova Era de Manutenção Preditiva
A inovação contínua da Intel em manutenção preditiva está propiciando oportunidades interessantes que ajudam as empresas a evitar o tempo perdido e prever as necessidades de manutenção com precisão incomparável. À medida que mais dados forem coletados, os modelos de manutenção preditiva continuarão a melhorar, oferecendo valor ainda maior para as empresas do setor da indústria.