No mundo da fabricação de componentes de precisão - pense nas peças minúsculas dentro de celulares modernos, monitores de carros automotivos e outros dispositivos inteligentes - ser capaz de replicar a mesma peça centenas de milhares de vezes com precisão perfeita e zero defeitos tem sido um objetivo milunar.
Como muitos fabricantes de componentes eletrônicos, a LG Innotek, líder global em fabricação de materiais e componentes com sede na Coreia do Sul, pretende atingir esse objetivo com a ajuda de tecnologia inovadora.
Na fábrica da LG Innotek em Gumi, na Coréia, ela fará isso com uma orquestra de tecnologias Intel: processadores Intel® Core™, processadores Intel® Xeon® e unidades de processamento gráfico (GPUs) integradas Intel® Arc™. Tudo isso é reunido com o kit de ferramentas de software OpenVINO™.
Embora a LG Innotek use há muito tempo sistemas de inspeção baseados em regras e deep learning em terminais específicos em suas linhas de produção para garantir maior qualidade do produto, a LG pretende construir um sistema totalmente automatizado sem degradações de desempenho por meio do amplo uso de IA em todas as etapas do processo de fabricação.
A Intel oferece uma solução de inspeção com suporte de IA usando CPU/GPU Intel
Em 2024, a LG Innotek iniciou discussões com a Intel para obter ajuda com uma solução de inspeção automatizada alimentada por IA baseada nos processadores Core e Xeon da Intel e suas GPUs discretas Arc.
É assim que a solução funciona:
- Os dados da linha de produção são transmitidos para PCs conectados com CPUs Intel Core, cujos gráficos integrados fornecem uma solução econômica na análise de dados de defeitos.
- Cargas de trabalho mais pesadas, como a execução de vários algoritmos em imagens de alta resolução, são gerenciadas pela GPU discreta Intel Arc.
- Com o tempo, os conjuntos de dados acumulados são enviados para servidores de pré-treinamento com tecnologia Intel Xeon.
Em colaborações futuras, a equipe conjunta planeja incluir servidores com aceleradores Intel® Gaudi® AI para gerenciar cargas de trabalho de pré-treinamento. Essa orquestra de tecnologia baseada em Intel – ancorada pela CPU e acelerada por GPUs integradas e discretas da Intel – permitiu uma redução maciça no custo de construção do sistema de inspeção de IA.
Aumentos na eficiência de custos permitem a capacidade de escalar
A decisão da LG Innotek de usar uma GPU discreta baseada em Arc em sua principal fábrica aumentou sua eficiência de custos em comparação com o desempenho de hardware equivalente de outros fornecedores.
Essa economia de custos está abrindo as portas para mais economias de escala.
A LG Innotek aplicou pela primeira vez as soluções de inspeção visual Intel AI em sua linha de produção de módulos de câmera móvel no ano passado.
Este ano, a empresa planeja expandir a aplicação para seus principais centros de produção domésticos, como a fábrica Gumi 4, que produz FC-BGA (flip-chip ball grid array) e linhas de produção no exterior em etapas.
Ao construir uma fábrica inteligente baseada nas soluções de inspeção visual Intel AI, a empresa planeja acelerar a competitividade de custos.
OpenVINO acelera a integração de GPU e o desenvolvimento de IA
Os engenheiros da LG Innotek estavam inicialmente apreensivos em adotar GPUs integradas, já que o ambiente de tecnologia da empresa já estava configurado para usar placas gráficas discretas específicas em seu ambiente de aprendizado profundo. As equipes temiam o desafio de reescrever e remapear o código para se adequar às GPUs integradas.
Esse medo foi dissipado quando a LG Innotek viu como era fácil usar o OpenVINO.
Desde o lançamento do OpenVINO em 2018, a Intel permitiu que desenvolvedores em todo o mundo acelerassem drasticamente o desenvolvimento baseado em IA. É um kit de ferramentas de IA de código aberto que torna mais fácil para os desenvolvedores escrever uma vez e implantar modelos de IA em qualquer lugar.
Maximizando a largura de banda para retreinamento
Os engenheiros da LG Innotek também estão considerando as CPUs Intel Xeon – repletas de aceleradores de IA perfeitos para cargas de trabalho baseadas em IA – para treinar novamente os modelos de aprendizado profundo à medida que os processos mudam ou as matérias-primas são alteradas durante a produção em massa.
As CPUs Xeon podem maximizar a velocidade de computação paralela e oferecer suporte ao Intel® Advanced Matrix Extensions, um acelerador integrado especializado que melhora o desempenho do treinamento e da inferência de aprendizado profundo.
A LG Innotek planeja utilizar ativamente as CPUs Xeon para lidar com suas cargas de trabalho computacionais, em uma clara mudança de sua configuração tradicional que dependia de CPUs Xeon e GPUs discretas de terceiros trabalhando em conjunto. Ao confiar apenas nas CPUs para processar tarefas de ajuste fino baseadas em IA, a empresa espera minimizar os custos.