O câncer colorretal é o terceiro tipo de câncer mais comum em todo o mundo, com quase 2 milhões de novos casos detectados em 2020, de acordo com World Cancer Research.
Embora o diagnóstico de cânceres relacionados ao cólon seja um procedimento relativamente simples - a maioria dos adultos realizará uma colonoscopia até os 60 anos -, identificar anormalidades ao longo dos 6 pés do intestino grosso ainda é um processo que requer muito trabalho e dedicação. Com base em anos de experiência, os médicos que realizam o procedimento contam com uma mão firme, uma visão aguçada e uma atenção inabalável aos detalhes.
Mas ainda estamos lidando com seres humanos - e isso significa que há possibilidade de erros. As taxas de detecção de adenomas, um tipo de crescimento ao longo da parede do cólon, tendem a diminuir ao longo do dia. Isso se deve, em grande parte, às causas relacionadas ao homem, de acordo com um estudo de 2018, quando os operadores aceleram os procedimentos ou devido à simples fadiga humana.
E o risco de uma falta é alarmante mesmo em uma pequena porcentagem de casos quando você considera que 15 milhões de colonoscopias são realizadas nos EUA todos os anos, de acordo com a CNN.
A ajuda está aqui, graças à colaboração entre a ASUS e a Intel: uma solução impulsionada por IA detecta adenomas em meros milissegundos, muitas vezes antes mesmo do olho humano conseguir identificá-los.
Lançado em novembro, o sistema de endoaim ia ASUS é tão grande quanto a palma da sua mão. Essa solução fica discretamente posicionada em uma sala de colonoscopia, mesclando-se ao ambiente e à aglomeração de outros equipamentos médicos maiores. Ele alimenta dados de vídeo da câmera colonoscopia através de um mini PC ASUS executado em um processador Intel® Core™ da 11ª Geração (codinome Tiger Lake) e resulta em um resultado de 60 quadros suaves por segundo. (A maioria das soluções concorrentes atualmente só pode ser saída com metade da taxa.)
A solução identifica suspeita de pólipos e outras anormalidades na tela, fixando-os em verde e classificando imediatamente os pólipos, economizando o trabalho de adivinhação da equipe médica. E ele não marca apenas um único pólipo de cada vez. A ASUS afirma que em testes clínicos, o EndoAim pode suportar até 50 pólipos em tempo real.
Os resultados não se limitam a testes clínicos.
No final do ano passado, um médico de Taiwan usando uma versão inicial de EndoAim explicou como isso o ajudou a detectar oito pólipos simultaneamente durante uma colonoscopia de rotina. No início de março de 2023, outro médico agradeceu EndoAim por ajudá-lo a localizar um adenoma de 0,3 centímetros escondido na parte mais profunda do intestino grosso de um paciente.
Agora disponível em Taiwan
Hoje, o ASUS EndoAim é usado em cinco instalações médicas em Taiwan, incluindo o Hospital Geral de Veteranos de Kaohsiung, o National Yang Ming Chiao Tung University Hospital, Dianthus Medical Group, a Clínica Dr. LEE e a Clínica Ansn.
Seu sucesso não se deve apenas ao silício inteligente em um caso compacto.
Os engenheiros da Intel ajudaram a ASUS a ajustar suas soluções de IA para detectar o menor pólipo em uma ampla variedade de softwares de código aberto Intel, incluindo OpenVINO™ kit de ferramentas. A capacidade de gravar o código de forma perfeita e rápida para acelerar o desenvolvimento do sistema e trazê-lo ao mercado em menos de dois anos "desempenhou um papel crucial para dar vida à nossa visão", diz April Yang, gerente de projetos, EndoAim, ASUS.
"Nosso objetivo é mostrar a eficácia do EndoAim em Taiwan e enfatizar como a IA pode realmente ajudar os médicos. Assim como os sistemas avançados de assistência ao motorista em carros, a IA não substitui os médicos, mas atua como um backup confiável, permitindo inspeções de alta qualidade", explicou Yang, acrescentando que o EndoAim se diferencia de outras soluções impulsionadas por IA, oferecendo detecção de pólipos em tempo real com até 95% de sensibilidade e a capacidade de classificar pólipos com até 95% de AUC (uma medida de desempenho em modelos de aprendizado de máquina).
As soluções concorrentes exigem escopos adicionais caros para permitir a detecção em tempo real de pólipos, diz Yang. O EndoAim não exige nenhum hardware adicional além de conectar o Mini PC à câmera do escopo.
"Em última análise, nosso objetivo é ajudar os médicos a aumentar a taxa de detecção de pólipos durante procedimentos relacionados ao escopo e ajudá-los a fazer avaliações precisas que evitem biópsias de tecidos desnecessários."
Mini PC com suporte Intel®
O tamanho importa, especialmente em pequenas salas de procedimento hospitalar.
Quando os engenheiros da ASUS começaram a desenvolver essa solução em 2021 com a avançada tecnologia de computação de IA integrada a um grande gabinete de PC baseado em torres, eles rapidamente perceberam que o espaço era uma enorme restrição.
A Intel sugeriu a família de CPU da 11ª Geração. As CPUs Intel® Intel® Iris® tecnologia de gráficos Xe que fornece gráficos integrados de nível discreto.
"Com OpenVINO, a ASUS descobriu que eles foram capazes de atingir 60 quadros por segundo de taxa de detecção dentro de uma CPU Intel compacta. Isso também significa um custo menor, e eles foram capazes de habilitar um design sem ventoinha, bem como uma pegada menor, o que torna a portabilidade possível", explica Tasha Chuang, diretora da equipe global de contas da ASUS, Intel Taiwan.
"Isso é apenas o começo"
ASUS e Intel estão explorando novas oportunidades para aprimorar ainda mais o EndoAim, aumentando sua capacidade de exibição e poder de computação, e expandindo a tecnologia para outras áreas médicas.
"Precisamos de mais potência de computação e estamos atualmente testando a família de processadores da 13ª Geração da Intel agora", diz Yang, explicando como a ASUS está procurando evoluir soluções futuras com resoluções 4K mais altas.
"Também estamos explorando a capacidade de adicionar mais funcionalidades que médicos e equipe médica encontrarão úteis, e estamos ansiosos para colaborar com a Intel nesta área. Isso é apenas o começo."