Pacotes de Software atualizados para GPUs Intel Flex Series

Com a crescente adoção das GPUs da série Flex, as atualizações contínuas de software da Intel avançam as cargas de trabalho para jogos em nuvem e IA do Windows.

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  • 18 de maio de 2023

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A Intel fornece uma pilha de referência de jogos em nuvem para Windows para mostrar como liberar a série Intel Flex para jogos remotos. (Crédito: Intel Corporation)

No ano passado, a GPU Flex do Intel® Data Center apresentou aos clientes uma unidade de processamento gráfico (GPU) flexível e de uso geral para o data center e a nuvem visual inteligente. Desde sua introdução, a Intel expandiu os recursos de software da GPU Intel Flex série Intel Flex, incluindo novo suporte para jogos em nuvem do Windows, inferência de IA e criação de conteúdo digital.

Conforme a adoção da GPU Flex Series cresce no mercado, clientes, provedores de soluções e desenvolvedores estão utilizando as capacidades do hardware em muitos cenários reais:

  • Os provedores de serviços em nuvem estão implantando instâncias de jogos em nuvem do Windows, juntamente com streaming e aceleração de mídia.
  • Os estúdios de mídia estão testando e implantando GPUs Flex Series para transmissão e transcodificação de alta densidade.
  • Os criadores de conteúdo digital estão usando a plataforma para renderização rápida e em tempo real usando aceleração de hardware de ray tracing.

Em particular, a adição de jogos em nuvem do Windows permite que a GPU da série Flex atenda ao crescente mercado de jogos. Estima-se que o rápido crescimento do mercado global de jogos em nuvem atinja um valor de mercado direcionado de cerca de US$ 13,3 bilhões de dólares até 2028, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) estimada de aproximadamente 42,5% de 2022 a 2028. 1 Os provedores de serviços de jogos devem inovar continuamente para oferecer experiências de jogos de primeira linha para seus assinantes enquanto operam a infraestrutura mais eficiente possível.

Os novos recursos de software da Intel para a GPU Intel Flex Series permitem que os clientes obtenham novos recursos e ganhos em cargas de trabalho do mundo real, juntamente com os processadores Escaláveis Intel® Xeon® de 3ª e 4ª geração. 

Windows Cloud Gaming: A Intel fornece uma pilha de referência de jogos em nuvem para Windows para mostrar como liberar o Intel Flex Series para jogos remotos, incluindo como enumerar e redirecionar vários títulos de jogos para execução simultânea em cada um dos vários adaptadores Flex Series e dois tipos de monitores virtuais. A série Intel Flex é otimizada para captura de alvo de renderização e captura de desktop DirectX 9, 11 e 12.

O Gamestream, uma solução de streaming de jogos em nuvem, permite que os usuários transmitam e joguem jogos em dispositivos com gráficos de alto nível nos mercados de entretenimento, hospitalidade, mídia e telecomunicações.

Olivier Lebigot, CTO da Gamestream, disse: "Um dos nossos principais desafios em jogos em nuvem é encontrar a GPU certa para aumentar o número geral de usuários simultâneos (CCU) por servidor, ao mesmo tempo, em que oferece a melhor experiência do usuário final. Ficamos felizes em saber que a GPU Intel Data Center Flex série 170 oferece uma solução de alta densidade e baixa potência. Durante nossos testes, nossa CCU de referência foi aprimorada em quase 19% em comparação com nossa solução de hardware atual. Este é um ativo real para escalas maciças. 2"

Cargas de trabalho de inteligência artificial: A Intel expandiu seus recursos da Série Flex para IA, incluindo cargas de trabalho para cidade inteligente, indexação e conformidade de bibliotecas, aprimoramento de vídeo orientado por IA, gerenciamento inteligente de tráfego, edifícios e fábricas inteligentes e aplicativos de varejo. A Intel fornece orientações para desenvolvedores sobre como começar em sua página de software de GPU Flex Series e em seu catálogo de desenvolvedores.

  • Inferência de IA: Por meio do Intel® AI analytics Toolkit, a GPU Intel Flex série Intel Flex suporta frameworks de IA mais comuns, incluindo TensorFlow e PyTorch, entre outros. A Intel validou mais de 100 modelos de inferência de IA.
  • Inferência Visual de IA: A pilha Intel software para inferência visual agora inclui a estrutura multimídia GStreamer de código aberto, o mecanismo de inferência de kit de ferramentas Intel® OpenVINO™ e a implementação de amostras de código aberto da estrutura de análise de mídia para criar pipelines complexos de inferência visual e análise.

Condução Autônoma: Sistemas de direção autônoma (AD) são um ponto focal de desenvolvimento para inúmeras empresas, mas o treinamento de veículos autônomos requer testes abrangentes para situações complexas e desafiadoras nas estradas, além de custos significativos. Testes autônomos de condução via simulação ajudam a preencher essa lacuna.

Uma solução de código aberto proeminente para apoiar o avanço, o treinamento e a validação de sistemas de AD é a CARLA, que utiliza o Mecanismo Irreal 4. No desempenho do benchmark CARLA - especialmente em cenários de sensor único e múltiplo - a GPU Intel Flex Series apresenta melhores recursos em comparação com os concorrentes de data center.

  • Em um único cenário de sensor de 1080p, uma única GPU Intel® Data Center Flex 170 alcança 56 quadros por segundo (fps), que é 16% mais rápida que a Nvidia A10G (48 fps), 40% mais rápida que a GPU Nvidia Tesla T4 (40 fps) e 60% mais rápida que a AMD Radeon Pro V520 MxGPU (35 fps). 3
  • O desempenho da GPU Intel® Data Center Flex 170 é dimensionado de acordo com quatro sensores de 1080p, chegando a 23 fps, enquanto o Nvidia A10G alcança 19 fps. 3

Criação de conteúdo digital: A renderização em tempo real é entregue por meio de aceleração de hardware de rastreamento de raios Intel Flex série Intel® Embree. A denoising baseada em IA pode ser concluída em milissegundos usando as mais recentes Intel® Open Image Denoise. Mais produtividade pode ser obtida através do uso de uma única base de código SYCL para renderização de CPU/GPU por meio de oneAPI.

A Flex Series oferece aos clientes uma solução gráfica abrangente, uma pilha de software aberta e completa, sem taxas de licenciamento e um modelo de programação unificado para CPUs e GPUs para desempenho e produtividade por meio de uma API. Veja a pilha de software e as ferramentas de desenvolvimento que suportam essas cargas de trabalho no Software para a GPU Flex do Intel Data Center.

Disponibilidade do sistema: Os fabricantes de equipamentos originais (OEMs) estão trazendo mais de 70 designs para o mercado com GPUs Flex Series, com mais de 40 designs esperados até meados do ano. Os OEMs que oferecem designs habilitados com GPUs Intel Flex série Intel Flex incluem Cisco, Dell, H3C, HPE, IEIT, Lenovo, Nettrix, PowerLeader, Supermicro e xFusion. Para obter as atualizações mais recentes sobre projetos de sistema, disponibilidade e atualizações de produtos, acesse a página da GPU Flex da Intel Data Center na Intel.com.

1 Fatos e Fatores, 6 de outubro de 2022. "A demanda pelo tamanho do mercado global de jogos em nuvem deve ultrapassar US$ 13.333,41 milhões até 2028, exibir um CAGR de 42,50% | Tendências do setor de jogos em nuvem, compartilhamento, valor, análise e previsão por fatos e fatores." https://www.globenewswire.com/en/news-release/2022/10/06/2529877/0/en/Demand-for-Global-Cloud-Gaming-Market-Size-to-Surpass-USD-13-333-41-Million-by-2028-Exhibit-a-CAGR-of-42-50-Cloud-Gaming-Industry-Trends-Share-Value-Analysis-Forecast-Report-by-Fac.html.

2 A Intel não controla ou audita dados de terceiros. Você deve consultar outras fontes para avaliar a precisão.

3 Configuração da Intel:

Configuração de hardware: 32x Intel(R) Xeon(R) Gold 6338N CPU 2.2Ghz, HT On, Turbo On, ucode 0xd00033, DDR4-3200 de 512 GB, GPU Intel® Data Center Flex 170 (utilizada apenas uma para comparação), Driver de GPU IFWI_22WW05 versão 30.0.101.2106
Configuração do sistema: Microsoft Windows Server 2019 Standard, versão 10.0.17763 Compilação 17763, BIOS American Megatrends Inc. 06.00.04, 12/04/2022

Configuração do AWS Nvidia (tipo de instância g5.8xlarge):

Configuração de hardware: 16x AMD EPYC 7R32 CPU 2.8 Ghz, HT On, Turbo On, DDR4-3200 de 128 GB, Nvidia A10G, Driver de GPU 531.41 (CUDA versão 12.1) - 31.0.15.3141
Configuração do sistema SW: Datacenter do Microsoft Windows Server 2019, versão 10.0.17763 Compilação 17763, VERSÃO DO BIOS Amazon EC2 1.0, 16/10/2017

Configuração de aplicativo idêntica: CARLA-0.9.14 (commit id f14acb257ebf44c302b225b02080ac5f0eedcf7f) com o Unreal Engine 4.26 (id de compromisso de bifurcação da CARLA: 1f66bc130e52b50067448f220b1dbea9d9b2d14a), Visual Studio 2019 Community Edition (x64 Visual C++ Toolset, .Net framework 4.6.2, Windows 8.1 SDK), Python 3.8.10 x64, WDDM 2.5, DirectX 12

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