Analise os bancos de dados do Microsoft SQL Server até 1,39x mais rápido com instâncias Amazon™ EC2 M5n com processadores escaláveis Intel® Xeon® 2ª Geração

Servidor MICROSOFT SQL

  • Analise dados até 1,22x mais rápido (em instâncias médias).

  • Analise dados até 1,39 o mais rápido (em instâncias grandes).

  • Aumente o desempenho para aplicativos de aprendizagem profunda com Intel® DL Boost de rede neural vetorial (VNNI).

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Instâncias do Amazon EC2 M5n apresentam processadores escaláveis Intel® Xeon® 2ª Geração

Acelere a análise do banco de dados do servidor MICROSOFT SQL em instâncias do Amazon EC2 M5n com processadores escaláveis da 2ª Geração Intel Xeon escaláveis

Para organizações modernas, a proliferação de dados é ininterrupta, mas quantidades massivas de dados devem ser ordenadas e analisadas antes de fornecer valor. Agilizar o processo de análise de dados pode garantir que sua empresa possa agir mais cedo, e o tipo de instância que você escolhe no Amazon Web Services determina a rapidez com que você pode obter essas respostas. Para acelerar a análise dos bancos de dados do Microsoft SQL Server, selecione um novo tipo de instância do Amazon EC2 M5n que apresenta poderosos processadores escaláveis Intel Xeon 2ª Geração.

Em testes de processamento analítico on-line do Microsoft SQL Server (OLAP) comparando instâncias do Amazon EC2, as novas instâncias M5n com processadores escaláveis Intel Xeon da 2ª Geração superaram instâncias M4 mais antigas habilitadas pelos processadores Intel Xeon E5 v4. Uma instância média (com 16 vCPUs) analisou fluxos de dados até 1,22x mais rápido e uma instância grande (com 64 vCPUs) o fez até 1,39x mais rápido do que instâncias mais antigas configuradas.

Em vários tamanhos de banco de dados e instâncias, escolher uma nova instância do M5n com processadores escaláveis da 2ª Geração Intel Xeon pode permitir que você analise dados mais rapidamente, o que ajuda sua organização a colocar essas percepções para usar e mover os negócios mais rapidamente.

Análise de dados mais rápida em instâncias médias

Escolher o tipo de instância que hospedará suas cargas de trabalho é tão importante quanto selecionar o próprio provedor de nuvem. Ao selecionar hardware desatualizado para executar suas cargas de trabalho OLAP, você limita a rapidez com que você pode obter percepções a partir de dados críticos, o que pode deixar sua empresa um passo atrás dos concorrentes. A tecnologia atualizada do processador está melhor equipada para lidar com essas cargas de trabalho, reduzindo drasticamente os tempos de análise de dados.

Testes comparando o desempenho de instâncias médias com 16 vCPUs mostram que as instâncias do Amazon EC2 M5n com processadores escaláveis Intel Xeon da 2ª Geração analisaram bancos de dados do Microsoft SQL Server até 1,22x mais rápido que instâncias M4 em execução em processadores mais antigos.

Comparação de instância média: velocidade relativa para concluir

Figura 1. Velocidade relativa para concluir vários fluxos de consulta de uma carga de trabalho hammerDB semelhante a TPC-H em execução em bancos de dados do Microsoft SQL Server em instâncias de tamanho médio.

Organizações que buscam obter percepções rápidas dos dados podem atingir esse objetivo selecionando instâncias do Amazon EC2 M5n com processadores escaláveis Intel® Xeon® 2ª Geração atualizadas.

Análise de dados mais rápida em grandes instâncias

As cargas de trabalho de inteligência empresarial para bancos de dados e instâncias maiores podem levar mais tempo para concluir do que instâncias de tamanho médio, mas a velocidade ainda melhora ao substituir instâncias M4 antigas por novas instâncias M5n. Usando uma carga de trabalho semelhante ao HammerDB TPC-H para analisar grandes instâncias, foi mostrado que as instâncias atualizadas do Amazon EC2 M5n com processadores escaláveis Intel Xeon da 2ª Geração concluíram a análise de dados até 1,39 vezes mais rápido em várias taxas de fluxo de consulta em comparação com instâncias M4.

Comparação de instâncias grandes: velocidade relativa para conclusão

Figura 2. Velocidade relativa para concluir vários fluxos de consulta a partir de uma carga de trabalho hammerDB semelhante a TPC-H em execução em bancos de dados do Microsoft SQL Server em instâncias de grande porte.

Executar cargas de trabalho OLAP para analisar bancos de dados do Microsoft SQL Server em instâncias do Amazon EC2 M5n pode economizar tempo significativo de análise de dados em comparação com instâncias M4, para que sua organização obtenha o conhecimento que você precisa mais cedo quando o tempo for essencial.

Saiba Mais

Para começar as implantações do seu banco de dados do Microsoft SQL Server em instâncias do Amazon EC2 M5n com processadores escaláveis Intel Xeon 2ª Geração, visite http://intel.com/AWS.

Para obter mais detalhes do teste, acesse http://facts.pt/30SQBuS.

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