Velocidade das cargas de trabalho de aprendizagem de máquina com VMs microsoft Azure série Dds_v4 com processadores escaláveis Intel Xeon 2ª Geração
Fazer sentido das quantidades massivas de dados que sua organização coleta é uma grande tarefa— uma que requer tecnologia atualizada para fazer o trabalho rapidamente. Os VMs da nuvem Microsoft Azure selecionados para hospedar clusters Apache Spark ditam a rapidez com que você pode obter informações acionáveis de seus dados e transformá-los em estratégia de negócios. Para cargas de trabalho exigentes de aprendizagem de máquina Apache Spark no Microsoft Azure, selecionar Dds_v4 VMs habilitados por processadores escaláveis da 2ª Geração Intel Xeon pode permitir que você analise mais dados por segundo para aumentar a agilidade da sua empresa.
Em testes de duas implementações de aprendizado de máquina comparando VMs Microsoft Azure, VMs mais recentes da série Dds_v4 habilitados por processadores escaláveis Intel Xeon da 2ª Geração com VMs mais antigos da série Ds_v3 com processadores Intel Xeon E5 v4, analisando até 1,55x os dados por segundo para cargas de trabalho de aprendizagem de máquina Apache Spark.
Em tamanhos VMs grandes, pequenos, médios e grandes, a seleção de VMs da série Dds_v4 com processadores escaláveis Intel Xeon da 2ª Geração em comparação com VMs mais antigos pode permitir que você sorta mais dados, mais rapidamente e tome decisões de negócios rápida Ds_v3 s baseadas na verdade desses dados.
Pequenas empresas têm percepções mais cedo com pequenas VMs
Só porque uma organização é pequena não significa que suas demandas de aprendizado de máquina sejam. Para necessidades de aprendizado de máquina em larga escala em pequenas VMs, escolher tecnologias atualizadas pode garantir que os VMs em nuvem atendam às demandas atuais e forneçam espaço para crescer.
Testes comparando pequenas VMs com oito vCPUs mostram a escolha de VMs Microsoft Azure Dds_v4 com processadores escaláveis Intel Xeon da 2ª Geração podem impulsionar cargas de trabalho de aprendizagem de máquina Apache Spark em até 1,23x os dados por segundo de cargas de trabalho de VMs da série Ds_v3 com processadores Intel Xeon E5 v4.
Empresas de médio porte obterão percepções mais cedo com VMs médias
Como em testes com tamanhos de VM pequenos, testes comparando VMs médios com 16 vCPUs mostraram que os VMs Microsoft Azure Dds_v4 com processadores escaláveis Intel® Xeon® da 2ª Geração melhoraram tanto as implementações de aprendizado de máquina de cluster bayesiano quanto k no Apache Spark , neste caso, fornecendo até 1,46x a taxa de transferência de VMs mais antigos Ds_v3.
Empresas obterão percepções mais cedo com VMs grandes
Os testes mostram que a maior melhoria de taxa de transferência para o desempenho de aprendizagem de máquina Apache Spark pode ser com tamanhos de instância maiores (com 64 vCPUs), oferecendo até 1,55x a taxa de transferência de VMs série Ds_v3 para um teste de classificação bayesiano ingênuo.
Em comparação com a série Ds_v3 mais antiga, os VMs microsoft Azure Dds_v4 habilitados por processadores escaláveis Intel Xeon da 2ª Geração oferecem melhorias de desempenho dramáticas, oferecem unidades de disco padrão 50% maiores e oferecem IOPs elevados em unidades de disco padrão, não importa o tamanho dos VMs que eles exigem. Isso permite que os VMs Azure Dds_v4 melhorem o aprendizado de máquina ao longo da série Ds_v3 em vários tamanhos de VM.
Saiba Mais
Para começar suas cargas de trabalho de aprendizagem de máquina Apache Spark em VMs microsoft Azure série Dds_v4 com processadores escaláveis Intel Xeon 2ª Geração, visite http://intel.com/Azure.
Para obter mais detalhes do teste, acesse http://facts.pt/pg16MAO.