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  • Nome comercial: Core i9
  • Número do documento: 123456
  • Code Name: Emerald Rapids
  • Operadores especiais: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*

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Intel® Data Center GPU série Flex

A flexibilidade inigualável atende a recursos de processamento e virtualização de mídia potentes com a Intel® Data Center GPU série Flex, a solução de GPU mais aberta do setor.

Intel® Data Center GPU série Flex

Ultrapasse os limites da inovação visual com uma solução de GPU aberta

Aproveitando a microarquitetura Xe-HPG, a Intel® Data Center GPU série Flex utiliza o mesmo hardware para oferecer suporte a uma variedade de soluções de infraestrutura de desktop virtual (VDI), processamento e entrega de mídia e inferência de IA.

Download de resumo do produto

Desempenho projetado para perfeição de pixel

Até quatro mecanismos de mídia Xe ajudam a impulsionar até 256 TOPS para IA, oferecendo desempenho de inferência visual até 55% melhor em comparação com NVIDIA A10.1

Economize sem limites

Nenhuma taxa de royalty ou licença, combinada com recursos de confiabilidade, disponibilidade e facilidade de manutenção (RAS) integrados, resulta em custo total de propriedade (TCO) até 50% menor em comparação com NVIDIA A16.2

Onde o equilíbrio e a flexibilidade colidem

A codificação AV1 integrada em uma GPU reduz os requisitos de largura de banda e permite alta densidade de fluxo para até 4x mais fluxos de transcodificação de mídia 4K em comparação com NVIDIA L4.2

Eficiência sem esforço, controle descomplicado

O baixo consumo de energia com otimizações oneAPI de código aberto e portabilidade de código ajudam a obter uma taxa de transferência 5x mais alta com 50% de consumo de energia em comparação com NVIDIA A10.3

Implante uma base de flexibilidade inigualável com a arquitetura Xᵉ

  • Intel® Data Center GPU Flex 140
  • Intel® Data Center GPU Flex 170

Intel® Data Center GPU Flex 140: um mecanismo visual multifacetado

Desbloqueie todo o potencial de eficiência de VDI e precisão de processamento de mídia com até quatro mecanismos de mídia e 16 núcleos Xe em um pacote PCIe de 75 W, de meia altura. Habilite cargas de trabalho avançadas com facilidade, flexibilidade e escalabilidade inigualáveis.

Veja as especificações do produto

Veja dados de desempenho de IA

Habilite espaços de trabalho sem limites para VDI

Com até 62 funções virtuais com base em virtualização de entrada/saída de raiz única (SR-IOV) habilitada por hardware e sem taxa de licenciamento, a Intel® Data Center GPU Flex 140 oferece qualidade, flexibilidade e produtividade impecáveis em escala.

Baixe o resumo da solução VDI

Assista à demonstração de VDI

Baixe os insights de laboratório da Intel® Data Center GPU Flex 140 para o resumo de VDI

Alcance a excelência de processamento e entrega de mídia

A codificação de até 8K de 10 bits e a decodificação de 8K60 de 12 bits na Intel® Data Center GPU Flex 140 ajudam a garantir a entrega de conteúdo de alta qualidade com suporte para AV1, HEVC, AVC e VP9.

Baixe o resumo da solução de entrega de mídia

Intel® Data Center GPU Flex 170: o mecanismo de gráficos analíticos

Entre em uma nova era de velocidade e precisão de análise de IA sem precedentes com até 32 núcleos Xe em um fator de forma PCIe de 150 W, de altura total. A Intel® Data Center GPU Flex 170 é adaptada para cargas de trabalho de IA adaptáveis com até 500 TOPS.

Veja as especificações do produto

Veja dados de desempenho de IA

Libere o brilho da IA para inferência visual e análise

Projetada com base em padrões abertos e suporte nativo para frameworks de IA essenciais, a Intel® Data Center GPU Flex 170 alcança até 128 FP16/BF16 ops/clock, 256 int8 ops/clock ou 512 int4/int2 ops/clock para inferência potente e escalável.

Baixe o resumo da solução de IA

Assista à demonstração de inferência de IA

Encontre sistemas habilitados para Intel® Data Center GPU série Flex

Mais de 100 projetos de sistemas com a Intel® Data Center GPU série Flex estão disponíveis agora nos OEMs, incluindo Cisco, Dell Technologies, HPE, H3C, IEIT SYSTEMS, Lenovo, Nettrix, Powerleader, Supermicro e xFusion. Para começar, entre em contato com seu representante Intel.

Encontre sistemas com GPUs Intel®

Veja uma lista de sistemas disponíveis e em breve disponíveis que oferecem suporte à Intel® Data Center GPU série Flex.

Veja a disponibilidade do sistema

Explore sistemas prontos para GPUs

Esta lista de sistemas verificados passou por testes de estresse e funcionais automatizados para a Intel® Data Center GPU série Flex.

Veja sistemas verificados

Acesse recursos para desenvolvedores para GPUs Intel®

Impulsione o desenvolvimento para soluções habilitadas por GPU Intel® com as ferramentas e ambientes de teste certos.

Comece a desenvolver para GPUs Intel®

Revise os casos de uso, tópicos e bibliotecas otimizados para a Intel® Data Center GPU série Flex.

Explore as ferramentas para desenvolvedores de GPU

Comece a usar as GPUs Intel® na nuvem para desenvolvedores Intel® Tiber™

Desenvolva e execute software na Intel® Data Center GPU série Flex em um ambiente de testes hoje.

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Informações de produto e desempenho

1

Até 4x mais fluxos de transcodificação de mídia (FFmpeg) 4K: testes realizados pela Intel em 9 de outubro de 2023. Configuração da Intel: fornecedor do sistema: Intel Coyote Pass, CPU: CPU Intel® Xeon® Platinum 6336Y a 2,40 GHz, passo 6), dois soquetes, 24 núcleos, dois threads (96 CPUs), memória: GB 32 canais e 3200 MT/s, ucode: 0xd000280, BIOS: SE5C620.86B.01.01.0003.2104260124, SO: Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish), Kernel: 5.15.0-84-generic, GPU: Intel® Data Center GPU Flex Series 140 x 1 — B1 PRQ RLG1, driver: Production_682.22_20230912, firmware da GPU: ATS_M75_128_B0_ES_029_23WW08_02_GS2054_PC9815_OP1060_Headless_P2SB_DS_ECC_EN (ECC desativado), HT habilitado, Turbo ativado, FFmpeg n6.0, dados coletados na placa PVT < temperatura de 55 ºC. Configuração da NVIDIA: fornecedor do sistema: GIGABYTE G492-H80-00, CPU: CPU Intel® Xeon® Gold 6338 a 2,00 GHz, passo 6), dois soquetes, 32 núcleos, dois threads (128 CPUs), memória: 256 GB de 32 canais e 3200 MT/s, ucode: 0xd000389, BIOS: F25, SO: Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish), Kernel: 5.15.0-67-genérico, GPU: NVIDIA L4 (UUID: GPU-143f747e-97c2-c500-2122-a88ab89fffe5) SN: 1325222012830, Driver: docker: nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04, 535.104.05 UCDA 12.2, firmware da GPU: Vbios 95.04.29.00.06 (ECC desativado), HT habilitado, Turbo ativado, versão do FFmepg 5.1.git(g9ef20920ab), NVIDIA-smi 535.104.05, Dados coletados na placa NVIDIA L4 < temperatura 55 ºC. Consulte https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189 para obter detalhes adicionais.

2

Inferência visual até 55% melhor para detecção de objetos: testes realizados pela Intel em 16 de setembro de 2022. Configuração da Intel: processador 2S Intel® Xeon® 4309Y, DDR4-2933 de 256 GB, 1x Intel® Data Center GPU Flex 170, Kernel 5.10 do Ubuntu 20.04, Agama 419, OpenVINO™ 2022.2.0 ‒ 90 fluxos de AVC 1080p a 25 FPS com YOLO v5. Configuração da NVIDIA: processador 2S Intel® Xeon® 6336Y, DDR4-3200 de 128 GB, 1x GPU NVIDIA A10, Ubuntu 20.04, Kernel 5.15, Driver NVIDIA 515.65.01, Atualização 1 do UCDA 11.7, DeepStream 6.1.1, TensorRT 8.4.1.5 ‒ 58 fluxos de AVC de 1080p a 25 FPS com YOLO v5. Consulte https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189 para obter detalhes adicionais.

3

TCO até 50% menor para VDI: preços em 11 de outubro de 2023. Os preços da Intel® Data Center GPU Flex Series são preços recomendados para o cliente do grupo de preços da Intel. O custo real no nível do sistema varia de acordo com as configurações do servidor. Os preços reais podem variar. A Intel® Data Center GPU Flex Series 170 tem vRAM de 16 GB e suporta 16 usuários. O custo da NVIDIA inclui GPU e taxas de licenciamento por usuário da CCU vGPU vPC da NVIDIA por cinco anos — 1 GB por perfil de usuário. O NVIDIA A16 tem 64 GB e suporta 64 usuários. Fontes de preços: cdw.com/product/pny-nvidia-a16-64gb-gddr6-graphic-card/7091857 e nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/solutions/resources/documents1/Virtual-GPU-Packaging-and-Licensing-Guide.pdf. Consulte https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189 para obter detalhes adicionais.

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