Perguntas frequentes
Os processadores Intel® Core™ Ultra Série 3 integram CPU, GPU e NPU em uma plataforma, permitindo que as políticas de controle, percepção e IA física sejam executadas juntas, em vez de em vários sistemas. O OpenVINO™ Physical AI Framework, então, implanta modelos de percepção e política com comportamento de execução previsível, ajudando a manter a latência e a instabilidade dentro dos limites à medida que a inteligência escala.
A Intel® Robotics reduz o custo total de propriedade ao permitir uma única plataforma baseada em x86 para controle em tempo real, inferência de IA e cargas de trabalho do sistema, reduzindo a necessidade de várias caixas de computação, aceleradores proprietários e integrações personalizadas.
Ao padronizar os processadores Intel® Core™ Ultra Série 3, os programas de robótica se beneficiam de maior desempenho por watt, projeto térmico mais simples e menos reprojetos do sistema ao longo do ciclo de vida de um robô. Essa consolidação ajuda a reduzir o consumo de energia, a complexidade do sistema e os custos de manutenção de longo prazo.
Esse tempo de execução estruturado conecta de forma clara câmeras, sensores, modelos de IA e ações de robôs, preservando o comportamento de temporização previsível. Combinada com a camada de controles ROS 2 otimizados da Intel® Robotics, Intel® Time Coordinated Computing e processadores Intel® Core™ / Core™ Ultra Série 3, essa arquitetura suporta validação consistente, comportamento previsível e implantações escaláveis e prontas para segurança, à medida que os robôs ficam mais complexos.
Notas de Rodapé e Isenções de Responsabilidade
Os resultados individuais do sistema podem variar, pois o consumo de energia e o desempenho são afetados pelo uso, configuração e outros fatores. Detalhes em intel.com/performanceindex.
O desempenho varia de acordo com o uso, as configurações e outros fatores.
1 Conforme estimado pela execução do modelo de base OpenPi pi0.5 Vision-Language-Action (VLA) da Physical Intelligence no processador Intel® Core™ Ultra X7 358H e NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB executando a carga de trabalho VLA OpenPi (pi0.5) com Droid Latency, 3 câmeras, em FP16, em TensorRT e OpenVINO™. Detalhes em intel.com/performanceindex.
2 Conforme estimado pela execução de uma carga de trabalho média de análise de vídeo de ponta a ponta com BS=8 no processador Intel® Core™ Ultra X7 358H em comparação com NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64 GB. Os resultados individuais do sistema podem variar, pois o consumo de energia e o desempenho são afetados pelo uso, configuração e outros fatores. Detalhes em intel.com/performanceindex.