Processadores Intel® Xeon® Platinum
- Cargas de trabalho de nuvem híbrida, análises, IA essenciais e exigentes
- O melhor desempenho
- Escalabilidade de 2, 4, 8+ soquetes
Aumente a capacidade de ação, conte com segurança baseada em hardware e implemente a entrega de serviços dinâmicos com os processadores escaláveis Intel® Xeon®. Apoie sua infraestrutura da nuvem híbrida e aplicativos mais exigentes - incluindo análises na memória, inteligência artificial, condução autônoma, computação de alto desempenho (HPC) e transformação de rede.
Desempenho até 2,84 vezes maior/valor investido em cargas de trabalho de banco de dados, incluindo HammerDB PostgreSQL* e MongoDB*.1
Desempenho até 4,15 vezes maior/valor investido no LINPACK* e LAMMPS* de alto desempenho.2
Melhor desempenho/valor investido em Java no lado do servidor e desempenho 1,74 vez maior/valor investido no WordPress PHP/HVM.3
Desempenho até 2,25 vezes maior/valor investido em aplicativos de largura de banda de memória.4
Inovações de plataforma revolucionárias para transformações digitais.
Os processadores escalonáveis Intel ® Xeon® da 2ª geração fornecem liderança no setor, desempenho de carga de trabalho otimizado, com aceleração de IA integrada, fornecendo uma base de desempenho sólida, para ajudar a acelerar o impacto transformador dos dados, desde a multinuvem até a borda e vice-versa de forma inteligente.
Proteção de dados aprimorada pelo design. A segurança aprimorada por hardware da Intel ajuda a impedir vulnerabilidades perigosas, mantendo a integridade e o desempenho da carga de trabalho. Eficiência de criptografia para fornecer entrega de serviço de dados confiável em repouso, em uso e em andamento.
Bibliotecas do Intel® Security para data center (Intel® SecL - DC)
Inovações de plataforma e virtualização aprimorada por hardware por meio de computação, rede e armazenamento, tudo com suporte para uma nova classe de inovação em memória que alimenta a multinuvem econômica, flexível e escalonável, para oferecer de forma consistente experiências incríveis de empresa para empresa e de empresa para consumidor.
Veja como o processador escalonável Intel® Xeon® da 2ª geração e o portfólio centrado em dados da Intel líder no setor podem ajudar você a modernizar sua infraestrutura e acelerar as perspectivas de dados por meio de IA, análises, nuvem e HPC.
Simplifique a implantação do seu data center com soluções de benchmark, testadas e verificadas rigorosamente, que foram otimizadas para desempenho em situações reais. Essas soluções aceleram a implantação da infraestrutura nos processadores Intel® Xeon® para as cargas de trabalho críticas atuais.
Assista ao vídeo para descobrir como o portfólio de produtos centrados em dados da Intel desbloqueia os benefícios do núcleo do data center de ponta a ponta.
Teste de desempenho por dólar feito nas instâncias da AWS* EC2 R5 e R5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-type/), comparando o desempenho por dólar da vCPU 96 do processador escalonável Intel® Xeon® ao desempenho por dólar do processador AMD EPYC*.
Carga de trabalho: HammerDB* PostgreSQL*
Resultados: desempenho por dólar do AMD EPYC = linha de base de 1; desempenho por dólar do processador escalonável Intel® Xeon® = 1,85 x (quanto maior, melhor)
Banco de dados: HammerDB - PostgreSQL (quanto maior, melhor):
Instância AWS R5.24xlarge (Intel), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, memória: 768 GB, Hipervisor: KVM; tipo de armazenamento: EBS io1, volume de disco 200 GB, armazenamento total 200 GB, docker versão: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400 MB de buffer compartilhado, 256 warehouses, 96 usuários. Pontuação "NOPM" 439931, medida pela Intel em 11/12/18 a 14/12/18.
Instância AWS R5a.24xlarge (AMD), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, memória: 768 GB, Hipervisor: KVM; tipo de armazenamento: EBS io1, volume de disco 200 GB, armazenamento total 200 GB, docker versão: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400 MB de buffer compartilhado, 256 usuários. Pontuação "NOPM" 212903, medida pela Intel em 20/12/2018.
Carga de trabalho: MongoDB*
Resultados: desempenho por dólar do AMD EPYC = linha de base de 1; desempenho por dólar do processador escalonável Intel® Xeon® = 2,84 x (quanto maior, melhor)
Banco de dados: MongoDB (quanto maior, melhor):
Instância AWS R5.24xlarge (Intel), MongoDB v4.0, diário desativado, sincronização com sistema de arquivos desativada, wiredTigeCache=27GB, maxPoolSize = 256; 7 instâncias MongoDB, 14 VMs de client, 1 client YCSB por VM, 96 threads por client YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, pontuação 1229288 ops/seg, medida pela Intel em 10/12/2018.
Instância AWS R5a.24xlarge (AMD), MongoDB v4.0, diário desativado, sincronização com sistema de arquivos desativada, wiredTigeCache=27GB, maxPoolSize = 256; 7 instâncias MongoDB, 14 VMs de client, 1 client YCSB por VM, 96 threads por client YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, pontuação 388596 ops/seg, medida pela Intel em 10/12/2018.
Para obter mais informações, acesse www.intel.com.br/benchmarks.
Resultados calculados pelo Intel P2CA usando os preços da AWS (US$/hora, período padrão de 1 ano, sem custos iniciais) a partir de 12 de janeiro de 2019.
Teste de desempenho por dólar feito nas instâncias da AWS* EC2 M5 e M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-type/), comparando o desempenho por dólar da vCPU 96 do processador escalonável Intel® Xeon® ao desempenho por dólar do processador AMD EPYC*.
Carga de trabalho: LAMMPS*
Resultados: desempenho por dólar do AMD EPYC = linha de base de 1; desempenho por dólar do processador escalonável Intel® Xeon® = 4,15 x (quanto maior, melhor)
Ciência de materiais HPC - LAMMPS (quanto maior, melhor):
Instância AWS M5.24xlarge (Intel), versão LAMMPS: 2018-08-22 (Código: https://lammps.sandia.gov/download.html), Carga de trabalho: Water – 512 mil partículas, Intel ICC 18.0.3.20180410, SO Intel® MPI Library for Linux*, Versão 2018 Update 3 Build 20180411, 48 MPI Ranks, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, Pontuação 137,5 timesteps/seg, medido pela Intel em 31/10/2018.
Instância AWS M5a.24xlarge (AMD), versão LAMMPS: 2018-08-22 (Código: https://lammps.sandia.gov/download.html), Carga de trabalho: Water – 512 mil partículas, Intel ICC 18.0.3.20180410, SO Intel® MPI Library for Linux*, Versão 2018 Update 3 Build 20180411, 48 MPI Ranks, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, Pontuação 55,8 timesteps/seg, medido pela Intel em 07/11/2018.
Alterações da AMD para dar suporte a AVX2 (a AMD suporta apenas AVX2, portanto, essas alterações foram necessárias):
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
Carga de trabalho: Linpack de alto desempenho*
Resultados: desempenho por dólar do AMD EPYC = linha de base de 1; desempenho por dólar do processador escalonável Intel® Xeon® = 4,15 x (quanto maior, melhor)
HPC Linpack (quanto maior, melhor):
Instância AWS M5.24xlarge (Intel), HP Linpack versão 2.2 (https://software.intel.com/pt-br/articles/intel-mkl-benchmarks-suite Diretório: benchmarks_2018.3.222/linux/mkl/benchmarks/mp_linpack/bin_intel/intel64), Intel ICC 18.0.3.20180410 com AVX512, SO Intel® MPI Library for Linux*, versão 2018 Update 3 Build 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=24, 2 processos MPI, pontuação 3152 GB/s, medido pela Intel em 31/10/2018.
Instância AWS M5a.24xlarge (AMD), HP Linpack versão 2.2, (Origem HPL: http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz; versão 2.2; icc (ICC) 18.0.2 20180210 usado para compilar e vincular à biblioteca BLIS na versão 0.4.0; https://github.com/flame/blis; Addt’l Compiler flags: -O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp; make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8; 6 MPI processos.), Intel ICC 18.0.3.20180410 com AVX2, SO Intel® MPI Library for Linux*, versão 2018 Update 3 Build 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=8, 6 processos MPI, pontuação 677,7 GB/s, medido pela Intel em 07/11/2018.
Resultados calculados pelo Intel P2CA usando os preços da AWS (US$/hora, período padrão de 1 ano, sem custos iniciais) a partir de 12 de janeiro de 2019.
Teste de desempenho por dólar feito nas instâncias da AWS* EC2 M5 e M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-type/), comparando o desempenho por dólar da vCPU 96 do processador escalonável Intel® Xeon® ao desempenho por dólar do processador AMD EPYC*.
Carga de trabalho: Java* 1 JVM no lado do servidor
Resultados: desempenho por dólar do AMD EPYC = linha de base de 1; desempenho por dólar do processador escalonável Intel® Xeon® = 1,74 x (quanto maior, melhor)
Java do lado do servidor (quanto maior, melhor):
Instância AWS M5.24xlarge (Intel), benchmark de servidor Java No NUMA binding, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, pontuação 101767 ops/seg, medida pela Intel em 16/11/2018.
Instância AWS M5a.24xlarge (AMD), benchmark de servidor Java No NUMA binding, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, pontuação 52068 ops/seg, medida pela Intel em 16/11/2018.
Carga de trabalho: Wordpress* PHP/HHVM*
Resultados: desempenho do AMD EPYC ([Desempenho do AMD EPYC]) por dólar = linha de base de 1; desempenho do processador escalonável Intel Xeon ([O processador] ([A > %75)) = 1,75X (quanto maior, melhor)
Wordpress de front-end da Web (quanto maior, melhor):
Instância AWS M5.24xlarge (Intel), oss-performance/wordpress Ver 4.2.0; Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic; versão da carga de trabalho': u'4.2.0; Client Threads: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, Kernel Linux 4.15.0-1025-aws, pontuação 3626.11 TPS, medida pela Intel em 16/11/2018.
Instância AWS M5a.24xlarge (AMD), oss-performance/wordpress Ver 4.2.0; Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic; versão da carga de trabalho': u'4.2.0; Client Threads: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, Kernel Linux 4.15.0-1025-aws, pontuação 1838.48 TPS, medida pela Intel em 16/11/2018.
Para obter mais informações, acesse www.intel.com.br/benchmarks.
Instância AWS M5.4xlarge (Intel), McCalpin Stream (versão OMP), (Fonte: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c, ICC Intel 18.0.3 20180410 com AVX512, qopt-zmm-usage=high, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp, -qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1], granularity=thread, explicit, Pontuação 81216,7 MB/s, medido pela Intel em 06/12/2018.
Instância AWS M5a.4xlarge (AMD), McCalpin Stream (versão OMP), (Fonte: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); ICC Intel 18.0.3 20180410 com AVX2, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728, -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 -qopenmp -qopt-streaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY : proclist=[0-7:1], granularity=thread,explicit, Pontuação 32154,4 MB/s, medido pela Intel em 06/12/2018.
Isenção de responsabilidade da OpenFOAM: esta oferta não é aprovada ou promovida pela OpenCFD Limited, produtor e distribuidor do software OpenFOAM via www.openfoam.com e proprietário das marca registradas OpenFOAM* e OpenCFD*.
Preços da AWS a partir de 12 de janeiro de 2019 Preço de instância reservada pelo período padrão de 1 ano (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) Preços sob demanda para uso do Linux/Unix por hora (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/).
Até 30x de melhoria de processamento de inferência no processador platina Intel® Xeon® 9282 com o Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): testado pela Intel a partir de 26/02/2019. Plataforma: processador platina Intel® Xeon® 9282 (56 núcleos por soquete) com 2 soquetes Dragon rock, HT ATIVADO, Turbo ATIVADO, memória total de 768 GB (24 slots/32 GB/2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, CentOS 7 Kernel 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, estrutura de aprendizagem profunda: Intel® Optimization for Caffe* versão: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN versão: v0.17 (hash de confirmação: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), modelo: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, sem dados sintéticos na camada de dados: 3x224x224, 56 instâncias/2 soquetes, Tipo de dados: INT8 em comparação com teste da Intel de 11 de julho de 2017: CPU processador platina Intel® Xeon® 8180 2S a 2,50 GHz (28 núcleos), HT desativado, turbo desativado, regulador de escalonamento definido como "desempenho" via driver intel_pstate, RAM DDR4-2666 ECC de 384 GB. CentOS Linux* versão 7.3.1611 (Core), Linux* kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Data center SSD Intel® SSD série S3700 (800 GB, 2,5 polegadas, SATA 6 Gb/s, 25 nm, MLC). Desempenho medido com: variáveis do ambiente: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU freq set with CPU Power frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revisão f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inferência medida com o comando "caffe time --forward_only", treinamento medido com o comando "caffe time". Para topologias "ConvNet", foi usado um conjunto de dados artificial. Para outras topologias, os dados foram armazenados no armazenamento local e salvos em cache antes do treinamento. Especificações de topologia de https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models(ResNet-50). Compilador Intel® C++ ver. 17.0.2 20170213, pequenas Bibliotecas kernel de math da Intel® versão 2018.0.20170425. Caffe funciona com "numactl -l".