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Usando a pesquisa Intel.com

Você pode pesquisar facilmente em todo o site Intel.com de diversas maneiras.

  • Nome comercial: Core i9
  • Número do documento: 123456
  • Nome de código: Kaby Lake
  • Operadores especiais: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*

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  1. Parcerias com centros de pesquisa

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A pesquisa está ampliando o futuro

Conduzindo pesquisa crucial em ciência da computação por meio de colaboração acadêmica.

Centros com Intel

Os Intel Labs patrocinam diversos centros de ciência e tecnologia em universidades de todo o mundo para patrocinar colaborações e o desenvolvimento de comunidades entre a Intel e o mundo acadêmico. Também trabalhamos em colaboração com a National Science Foundation e a Semiconductor Research Corporation.

Centro de pesquisa Descrição
Sistemas visual cloud Concentrados na Carnegie Mellon University, os Sistemas visual cloud têm o objetivo de registrar e analisar as informações visuais de todo o mundo para que computadores (e não seres humanos) possam entender e pensar sobre essas informações.
Análise de segurança adversária-resiliente (ARSA) Baseada na Georgia Tech, a Análise de segurança adversária-resiliente estudará as vulnerabilidades dos algoritmos de machine learning (ML) e desenvolverá novas abordagens de segurança para aumentar a resiliência das aplicações de ML.
Design de hardware ágil Situado entre UC Berkeley e Stanford University, o centro de Design Ágil tem por objetivo habilitar um fluxo de desenvolvimento de hardware mais ágil, para modificar com rapidez e facilidade um design já existente.
Veículos inteligentes conectados e automatizados (IACV na sigla em inglês) Baseado em Pequim, China, este centro de pesquisa concentra-se na segurança de veículos autônomos, bem como na interface homem-máquina dos veículos autônomos e nos desafios introduzidos pelas novas leis e regulamentos que os apoiam.
Internet de todas as coisas Sediado na Universidade Nacional de Taiwan, este centro de pesquisas funcionará como um canal para a colaboração em pesquisa com setores globais e locais da indústria a fim de desenvolver produtos e serviços práticos.
Rede de sistemas inteligentes Baseado na Europa, este centro de pesquisa abordará os importantes problemas abertos de design e implantação de sistemas inteligentes que funcionam no mundo físico.
Sistemas resilientes colaborativos e autônomos Com sede na Alemanha, este centro de pesquisa investigará novas oportunidades de melhoria significativa em (a) segurança de plataformas autônomas, bem como em (b) recursos de autodefesa de sistemas distribuídos.
Arquitetura Intel em aprendizagem profunda Este programa com pesquisadores de Berkeley, Stanford e CMU concentra-se em promover a Aprendizagem profunda de última geração e, ao mesmo tempo, otimizá-la para as plataformas de Arquitetura Intel.
Otimização da programação de FPGAs Como tornar os FPGAs mais acessíveis para os desenvolvedores de software e ampliar a aplicabilidade dos FPGAs em toda a sequência de computação, desde vestíveis até data centers e supercomputadores. 
Displays emissores de campos Desenvolvimento de arquitetura de sistema em um chip (SoC) para operação por oito horas consecutivas e para melhorar em 10 vezes a eficiência da relação entre potência e desempenho para gráficos, mídia e IP de sensores.
Arquiteturas neuromórficas para computação convencional Seu objetivo é extrair percepções importantes da neurociência no nível de algoritmo para fornecer orientação acerca dos futuros caminhos das arquiteturas de computação neuromórfica.
Filtros de RF programáveis Abordagens de pesquisa para habilitar com eficiência o ajuste de filtros passivos do módulo frontal (FEM, em inglês) em transceptores de RF móveis.
Rádios de potência ultrabaixa para Internet das coisas Busca abordagens que habilitem uma nova geração de rádios de potência ultrabaixa (ULP) para sensor ativo sem fio de baixo custo e plataformas de computação.
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Filiações acadêmicas

Centro de pesquisa Descrição
Programação heterogênea produtiva e eficiente (ASPIRE) Reconhece a mudança das melhorias de desempenho orientadas pelo dimensionamento de transistores para um novo mundo pós-dimensionamento, no qual o design conjunto é a chave para a melhoria da eficiência.
Laboratório de pesquisa em inteligência artificial de Berkeley (BAIR) Reúne pesquisadores da UC Berkeley de todas as áreas de visão computacional, machine learning, processamento de linguagem natural, planejamento e robótica. O BAIR inclui mais de duas dezenas de docentes e mais de uma centena de alunos de pós-graduação que trabalham na pesquisa dos avanços fundamentais nas áreas mencionadas, bem como em temas transversais, que incluem aprendizagem profunda multimodal, IA compatível com seres humanos e conexão de IA com outras disciplinas científicas e as ciências humanas.
Análise de dados para o que está por vir (DAWN) Projeto de pesquisa baseado em Stanford iniciado em 2017 que visa a projetar sistemas e ferramentas para machine learning utilizável, permitindo que pessoas sem experiência construam e executem aplicações de machine learning prontas para a produção.
Execução segura inteligente em tempo real (RISE) Um projeto de pesquisa de cinco anos voltado para a solução dos problemas de sistemas, machine learning e de segurança necessária para a criação de uma pilha de fonte aberta, de uso geral e segura que possa tomar decisões inteligentes sobre dados dinâmicos em tempo real.
Parceria de afiliados da Stanford Data Sciences Initiative (SDSI) A Stanford Data Science Initiative (SDSI) é uma organização de nível universitário focada em tecnologias de core data com fortes ligações com áreas de aplicação em todo o campus. A SDSI compreende pesquisa de métodos, infraestrutura e educação.
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Parcerias com a National Science Foundation

Centro de pesquisa Descrição
Intel-NSF: Computação visual e experimental - Graduação 2018 Promover abordagens novas e multidisciplinares que transformarão o modo como as pessoas interagem com a informação visual por meio de dispositivos portáteis e vestíveis, máquinas autônomas e espaços sensíveis à semântica.
Intel-NSF: sistemas ciber-físicos, segurança e privacidade Transformar o modo como as pessoas interagem com sistemas projetados e lidam com as ameaças provenientes da crescente dependência das tecnologias da computação e da comunicação.
Intel-NSF: Redes centradas na informação em Redes de borda sem fio Busca arquiteturas de redes de dados exclusivas que tenham um plano de informação que utilize uma abordagem de Redes centradas em informação (ICN) e que tratem da descoberta, movimentação, fornecimento, gerenciamento e proteção das informações no interior de uma rede, juntamente com a abstração de um plano de comunicação subjacente que crie oportunidades para novas eficiências e otimizações das tecnologias das comunicações que possam também abordar os requisitos de latência e escala.
Intel-NSF: Programação assistida por computador para arquiteturas heterogêneas Aborda o problema de desenvolvimento de software eficaz para diferentes arquiteturas de hardware por meio de pesquisa universitária pioneira que produzirá um salto significativo e mensurável na produtividade do desenvolvimento de software mediante a automação parcial ou total das tarefas de desenvolvimento de software que atualmente são executadas por seres humanos.
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Semiconductor Research Corporation

Centro de pesquisa Descrição
JUMP - Programa conjunto universitário de microeletrônica

Apoio à pesquisa de longo prazo focada em microeletrônica de alto desempenho, eficiente no consumo de energia para detecção completa e atuação, processamento de sinais e informações, comunicações, computação e soluções de armazenamento que sejam econômicas e seguras.
ASCENT ASCENT enfoca a demonstração de rotas de síntese de materiais básicos e tecnologias de dispositivos, esquemas de integração heterogênea moderna (pacote e monolítica) para dar suporte à próxima era de “hiperescalonamento funcional”.
ADA O centro ADA reacenderá a inovação em design de sistemas beneficiando-se das oportunidades de avanços em arquitetura orientada por aplicações e tecnologia orientada por sistemas, com o suporte de estruturas de design de sistemas ágeis que compreendem linguagens de programação para tecnologias de implementação.
CBRIC A missão do CBRIC é oferecer importantes avanços em computação cognitiva, com o objetivo de habilitar uma nova geração de sistemas inteligentes autônomos.
ComSenTer A ComSenTer desenvolverá as tecnologias para uma infraestrutura para celulares usando hubs com multiplexação espacial massiva, fornecendo 1-100Gb/s para o usuário final e, com 100-1000 feixes simultâneos, modulados de forma independente, capacidades agregadas dos hubs na casa de dezenas de Tb/s.
CONIX CONIX pretende fornecer uma nova camada intermediária de computação distribuída que une firmemente a cloud e a borda inserindo níveis mais elevados de autonomia e inteligência na rede.
CRISP O grande desafio da CRISP é reduzir de forma significativa a barreira do esforço para que os programadores do dia a dia alcancem um desempenho altamente portátil, “bare metal” e compreensível em uma ampla gama de arquiteturas heterogêneas de memória e armazenamento inteligentes (IMS).
nCORE O programa “nanoelectronic COmputing REsearch” (nCORE) financia a pesquisa universitária colaborativa nos EUA para desenvolver importantes tecnologias que habilitem paradigmas originais de computação e armazenamento com impacto de longo prazo nos setores de semicondutores, eletrônica, computação e defesa. O programa nCORE apoia a Iniciativa de Computação Estratégica Nacional (NSCI) por intermédio de colaborações entre o governo e o meio acadêmico. Ele será conduzido por pesquisa de base sobre materiais e dispositivos novos com potencial para alcançar eficiência significativamente maior, melhor desempenho e funcionalidades novas, que estejam além da capacidade das tecnologias CMOS convencionais. O novo programa é baseado nos conhecimentos obtidos com a Iniciativa de pesquisa em nanoeletrônica (NRI).
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Centros de pós-graduação

Centro de pesquisa Descrição
Computação embarcada Centrada na Carnegie Mellon University. Faróis inteligentes e AndyVision-- um robô que cria planogramas - foram apresentados no Dia da Pesquisa na Intel de 2012. Eles representam apenas duas das inúmeras histórias de sucesso em destaque durante a existência do centro. 2011 - 2014.
Centro Intel-Universidade Nacional de Taiwan (NTU) de computação de contexto conectado Este centro tem o objetivo de criar tecnologias máquina a máquina (M2M) que sejam capazes de demonstrar o potencial dessas tecnologias para transformar suas atividades diárias e seu ambiente. Localizada em Taiwan - NTU. 2010 - 2016.
Computação visual Sediado na Stanford University. O centro buscou trazer tendências modernas em computação (cloud, crowdsourcing [contribuição coletiva], computação portátil) para se relacionar com híbridos de computação gráfica, animação, compreensão de imagem e games de larga escala. 2011-2015.
Cloud Computing Baseada na Carnegie Mellon University, a comunidade de pesquisa em Cloud Computing investigou novas tecnologias subjacentes para a cloud computing do futuro. 2011-2016.
Computação distribuída Baseado na University of Washington, o centro de pesquisa de Computação distribuída reuniu líderes de pesquisa em comunicação sem fio e tecnologia sensorial, IA e ML, visão computacional, HCI e segurança. 2011-2016.
Computação segura Sediado na University of California, Berkeley, o Centro de computação segura concentra-se na pesquisa científica para tornar a tecnologia da computação mais segura para seus usuários. 2011 - 2016.
Big Data Baseado no MIT, o centro de pesquisa em Big Data está explorando a análise de dados para dar suporte à descoberta com uso intensivo de dados, incluindo o gerenciamento de banco de dados, análise e apoio à visualização. 2012-2017.
Redes definidas por software (SDN) Buscam tornar as redes mais receptivas à inovação, ampliando os benefícios de SDN às redes de portadoras. Os vetores da pesquisa incluem SDN para portadoras, processamento de tráfego no software, arquitetura de serviços e cenários de implantação. 2014-2017.
Arquiteturas de baixa latência Desenvolvem técnicas inovadoras para reduzir a latência da memória, criar sistemas de armazenamento de baixa latência e acelerar o progresso em microarquiteturas de uso geral, além de arquiteturas aceleradoras. 2014-2017.
Vídeo egocêntrico Desenvolver técnicas para resumir com eficácia o material coletado pelas câmeras de vídeo egocêntricas e desenvolver soluções para extrair as informações úteis integradas aos dados brutos (vídeo em primeira pessoa, imagens, áudio e localização) que as câmeras egocêntricas coletam e apresentar essas informações para o usuário sob demanda. 2014-2017.
Detecção comprimida  Desenvolvimento de algoritmos, arquiteturas, aceleradores, circuitos e técnicas de gerenciamento de energia que exploram da melhor forma medições comprimidas aleatórias e processamento de dados de domínio comprimidos para imagens imóveis/vídeo/MRI em 2D/3D. 2014-2017.
Computação visual IVCI  Centralizado na Universidade do Sarre, Alemanha, o Instituto dedicou-se à pesquisa de Computação visual, que significa a aquisição, modelagem, processamento, transmissão, renderização e exibição de dados visuais e associados. 2010-2016.
Internet das coisas urbana Baseada na Inglaterra, no University College London, Imperial College London e Future Cities Catapult, este centro realiza pesquisa na malha de computação necessária para dar suporte à Internet das coisas urbana no nível de cidade. 2012-2017.
Computação de Internet das coisas segura Baseado na Alemanha, na Universidade Técnica de Darmstadt, este centro explora segurança leve e econômica e a confiança conecta os elementos básicos para dispositivos de borda de IoT a produtos integrados em protótipos de silício flexíveis e ágeis. 2013-2017.
Inteligência computacional  Localizado na Technion and Hebrew University, em Israel, este centro concentra-se nas inovações em hardware e software para acelerar o machine learning e as aplicações cognitivas. 2013-2017.
Redes e computação móveis Baseado na Universidade de Tsinghua, China, o centro de pesquisa para Redes móveis e computação está explorando tecnologias avançadas de redes móveis para apoiar aplicações típicas das redes de próxima geração (5G). 2015-2018.
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Mais informações do Intel Labs

Sobre o Intel Labs

Patrocinando e trabalhando com importantes pesquisadores em todo o mundo para desenvolver o próximo avanço revolucionário que transforma o modo como as máquinas pensam, aprendem e se adaptam.

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