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  1. Intel® Memory Resilience Technology (conhecida como Previsão de falha do Intel® Memory)

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Intel® Memory Resilience Technology

Uma tecnologia RAS de memória para analisar e prever falhas de memória e isolar bits de falha.

Caso de uso da Intel® Memory Resilience Technology

Por meio do nosso modelo e algoritmos multidimensionais, os erros de memória são extraídos e analisados no nível microarquitetônico, a Intel® Memory Resilience Technology pode ser usada para:

  • Detecção e relatório de partes de memória com defeito.
  • Deslocamento de páginas preditivas para isolar bits com falha.
  • Redução dos esforços de substituição e manutenção do DIMM desnecessários.
  • Redução do lixo eletrônico e extensão da vida útil do componente elétrico.

Estudos de caso e informativos

SK hynix: Intel® Memory Resilience Technology

O uso da inteligência artificial para análise de falha de memória preditiva pode ajudar os data centers a reduzir os erros de memória.

Tencent: Intel® Memory Failure Prediction na Tencent

Intel® Memory Failure Prediction melhora substancialmente a confiabilidade da memória por meio do aprendizado de máquina online e reduz o tempo ocioso.

Meituan: Intel® Memory Failure Prediction aumenta a confiabilidade

Intel® Memory Failure Prediction utiliza aprendizado de máquina para enviar alertas de possíveis falhas de memória antes que o hardware apresente defeito, reduzindo, assim, o impacto do tempo de inatividade.

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Alibaba Cloud: Intel® Memory Resilience Technology melhora a confiabilidade do DDR5

Capacitando o Alibaba Cloud para maximizar a confiabilidade da memória DDR5 por meio de análise de falha assistida por IA na BMC.

ByteDance: offlining de página orientada por previsão com reconhecimento de falhas para prevenção de erros de memória não corrigíveis

A avaliação empírica no ByteDance, a desconexão da página do guia de previsão com reconhecimento de falhas impede 20 vezes mais UEs do que a política de SO tradicional.

Samsung: melhoria da confiabilidade da memória em data centers

A Intel® Memory Resilience Technology reduz os erros de memória em data centers com análise de falha preditiva e prevenção inteligente usando telemetria de grãos finos e inteligência artificial.

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AMI

Suporte para módulo de memória aprimorado pela AMI por meio da Intel® Memory Resilience Technology integrada.

Saiba mais

Artigos e documentos científicos

H3C e Intel aprimoram em conjunto a confiabilidade da memória do servidor

Idioma chinês

Exibir artigo

Previsão de erros de memória não corrigíveis para substituição proativa: um estudo empírico sobre dados de campo de grande escala. Em processo da Décima Sexta Conferência Europeia de Computação Confiável

EDCC’20

Exibir artigo

Combinando estatísticas de erro com previsão de falha no deslocamento de página de memória. Nos procedimentos do Quinto Simpósio Internacional Anual sobre Sistemas de Memória

(MEMSYS 2019), 127-132

Exibir artigo

Previsão de falha de memória usando aprendizado on-line. Nos procedimentos do Quarto Simpósio Internacional Anual sobre Sistemas de Memória

(MEMSYS 2018), 38-49

Exibir artigo

Deslocamento de página orientada por previsão com reconhecimento de falhas para prevenção de erros de memória não corrigíveis

(ICCD 2021)

Leia a publicação técnica

Uso da IA para aumentar o tempo de atividade do data center e reduzir o TCO

9 de fevereiro de 2021 | George Clement e Zachary Bobroff

Exibir artigo

Software Insyde® lança solução de software de falha de memória preditiva

17 de dezembro de 2020

Exibir artigo

Como a previsão de falha de memória mantém os data centers e a economia digital em funcionamento

3 de dezembro de 2020 | Jeff Klaus, Data Center News

Exibir artigo

AMI anuncia suporte para recursos de previsão de falha de memória Intel no firmware UEFI Aptio V e firmware BMC MegaRAC

16 de novembro de 2020

Exibir artigo

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Avisos legais e isenções de responsabilidade

A Intel não controla ou audita dados de terceiros. Você deve consultar outras fontes para avaliar a precisão.

Os resultados da previsão de falhas de memória fornecidos com o uso do Intel MFP são uma estimativa e podem variar conforme as diferenças de hardware, software ou configuração do sistema. Os resultados derivam de modelos multidimensionais e algoritmos para prever as possíveis falhas de memória e não consistem em uma representação ou garantia em relação à falha na memória.

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