O Distribuição Intel do kit de ferramentas OpenVINO torna simples adotar e manter seu código. O tempo de execução (mecanismo de inferência) permite ajustar o desempenho ao compilar a rede otimizada e gerenciar operações de inferência em dispositivos específicos.
Este guia fornece aos usuários o procedimento para criar uma imagem do Docker* para instalar o kit de ferramentas OpenVINO™ para Raspbian* OS.
Sistema operacional alvo
Sistemas operacionais host
Hardware
uname -m
armv7l
. Software
Nota | Use os scripts automatizados de conveniência para instalar o Docker*, pois esta é atualmente a única maneira de instalar este kit de ferramentas para Raspbian*. Encontre mais informações. |
Compilar imagem
Para construir uma imagem do Docker*, você precisará criar um Dockerfile que contenha as variáveis e comandos definidos necessários para criar uma imagem de instalação do kit de ferramentas OpenVINO™.
Crie seu Dockerfile usando o seguinte exemplo como modelo.
mkdir ~/docker && cd ~/docker
vi Dockerfile
FROM balenalib/raspberrypi3:buster
ARG DOWNLOAD_LINK=https://github.com/openvinotoolkit/openvino/releases/download/2022.2.0/l_openvino_toolkit_debian9_arm_2022.2.0.7713.af16ea1d79a_x86_64.tgz
ARG INSTALL_DIR=/opt/intel/openvino
ARG BIN_FILE=https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2022.1/models_bin/3/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078/FP16/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.bin
ARG WEIGHTS_FILE=https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2022.1/models_bin/3/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078/FP16/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml
ARG IMAGE_FILE=https://cdn.pixabay.com/photo/2018/07/06/00/33/person-3519503_960_720.jpg
RUN apt-get --allow-unauthenticated upgrade
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
apt-utils \
automake \
cmake \
cpio \
gcc \
g++ \
libatlas-base-dev \
libstdc++6 \
libtool \
libusb-1.0.0-dev \
lsb-release \
make \
python3-pip \
python3-numpy \
python3-scipy \
libgtk-3-0 \
pkg-config \
libavcodec-dev \
libavformat-dev \
libswscale-dev \
sudo \
udev \
unzip \
vim \
git \
wget && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN mkdir -p $INSTALL_DIR && cd $INSTALL_DIR && \
wget -c $DOWNLOAD_LINK && \
tar xf l_openvino_toolkit_debian9_arm*.tgz --strip 1 -C $INSTALL_DIR
# add USB rules
RUN sudo usermod -a -G users "$(whoami)"
# build Object Detection sample
RUN /bin/bash -c "source $INSTALL_DIR/setupvars.sh && \
cd $INSTALL_DIR/install_dependencies && \
sh install_NCS_udev_rules.sh"
RUN echo "source /opt/intel/openvino/setupvars.sh" >> ~/.bashrc && \
mkdir /root/Downloads && \
cd $INSTALL_DIR/samples/c/ && \
/bin/bash -c "source $INSTALL_DIR/setupvars.sh && \
./build_samples.sh && \
cd $INSTALL_DIR/samples/cpp/ && \
./build_samples.sh && \
wget --no-check-certificate $BIN_FILE -O /root/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.bin && \
wget --no-check-certificate $WEIGHTS_FILE -O /root/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml && \
wget --no-check-certificate $IMAGE_FILE -O /root/Downloads/walk.jpg "
Nota | Você precisará substituir o link direto para o pacote do kit de ferramentas do OpenVINO™ na variável DOWNLOAD_LINK no modelo acima com o da versão mais recente. É possível copiar o link do kit de ferramentas OpenVINO para o pacote do Raspbian* OS (ou seja, l_openvino_toolkit_debian9_arm_*_x86_64.tgz) a partir de https://storage.openvinotoolkit.org. Selecione a versão mais recente disponível, clique com o botão direito no URL e pressione o endereço de link Copiar. |
docker build . -t <image_name>
(for example, docker build . -t openvino-rpi)
Limitações conhecidas:
Executando o aplicativo benchmark
O aplicativo trabalha com modelos nos formatos IR OpenVINO (model.xml e model.bin) e ONNX (model.onnx). Certifique-se de converter seus modelos, se necessário.
docker run -it --privileged -v /dev:/dev --network=host <image_name> /bin/bash
(
for example,
docker run -it --privileged -v /dev:/dev --network=host openvino-rpi /bin/bash)
cd /root/inference_engine_._samples_build/armv7l/Release/
./benchmark_app -m ~/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml -i ~/Downloads/walk.jpg -d MYRIAD
Isso conclui o procedimento de instalação do kit de ferramentas OpenVINO™ para Raspbian* a partir de uma imagem do Docker*.
Nota | Isso se aplica à versão 2022.2 do kit de ferramentas OpenVINO™. |