Processamento de múltiplos quadros na demo Python* multi-alvo da Multi Camera

O kit® de OpenVINO™ Intel® inclui a demonstração Multi Target Python* da Multi Camera. Esta demonstração usa um modelo de detecção de pessoas e um modelo de identificação de pessoa, modelos pré-treinados são incluídos no Open Model Zoo ou você pode usar seus próprios modelos treinados.

A demo Multi Camera Multi Target Python* requer os caminhos para várias transmissões de vídeo ou arquivos especificados com o argumento da linha de comando --cam_ids para os índices de cada câmera web, ou -- vídeos para os caminhos para os arquivos de vídeo.
A demonstração lê um lote de quadros da câmera da Web ou vídeos um por um e executa-o através do modelo de detecção de pessoa para cada objeto detectado. Cada objeto identificado tem uma ID atribuída a ele e o objeto será exibido com uma caixa delimitada.

Você pode especificar o tamanho do lote como um argumento de linha de comando que pegará todos os quadros e executará inferência em cada quadro ao mesmo tempo.

Por exemplo, usando o argumento -bs x (onde x é o número de transmissões de vídeo), a demonstração pegará um quadro de cada transmissão de vídeo e executará inferência em cada quadro de uma só vez.

Para obter mais informações sobre esta demonstração, visite a página de demonstração Multi Camera Multi Target Python*