Três etapas para executar a demonstração de estimativa do gaze.
A execução da demonstração de estimativa do gaze falha nas OpenVINO™ versões 2021.1 e 2021.2.
Esses modelos foram bem executados: face-detection-adas-0001, head-pose-estimation-adas-000 e faciais-landmarks-35-adas-0002
Esses modelos não foram executados: olhos abertos e mira-estimação-adas-0002
- Download todos os modelos necessários usando o Model Downloader:
- estimativa-adas-0002
- varejo de detecção facial-0004
- face-detection-adas-0001
- head-pose-estima-adas-0001
- marcas faciais-35-adas-0002
- open-closed-eye-0001
- Converter open-closed-eye.onnx formato de representação intermediária (IR) usando o otimizador de modelo:
python mo.py --input_model "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader\public\open-closed-eye-0001\open-closed-eye.onnx" --mean_values [127.0,127.0,127.0] --scale_values [255,255,255] --output 19
O argumento de conversão está disponível aqui.
- Executara demonstração:
python \gaze_estimation_demo.exe -i \input_video.mp4 -m \gaze-estimation-adas-0002.xml -m_fd \face-detection-retail-0004.xml -m_hp \head-pose-estimation-adas-0001.xml -m_lm \facial-landmarks-35-adas-0002.xml -m_es \open-closed-eye.xml
Para a GPU do dispositivo de destino, adicione esses argumentos:
-d GPU, -d_fd GPU, -d_hp GPU, -d_lm GPU, and -d_es GPU
Consulte a demonstração de estimativa do gaze para obter mais informações.