Erro encontrado: "Não é possível encontrar blob com nome: DetectionOutput" ao executar "mask_rcnn_demo.exe"

1. Referido para Converter o modelo da máscara ONNX* R-CNN para a representação intermediária a partir OpenVINO™ documentação.
2. Modelo de mask_rcnn_R_50_FPN_1x baixado e convertido em IR
3. Executei o comando: mask_rcnn_demo.exe -i D:/hqx/yolact/test_Color.jpg -m D:/hqx/mask_rcnn_R_50_FPN_1x.xml -detection_output_name=DetectionOutput
4. Mensagem de erro recebida: [ ERROR ] Cannot find blob with name: DetectionOutput
5. Comando diferente executado: mask_rcnn_demo.exe -i D:/hqx/yolact/test_Color.jpg -m D:/hqx/mask_rcnn_R_50_FPN_1x.xml -detection_output_name=6849/sink_port_0
6. Mensagem de erro recebida: [ ERROR ] Cannot add output! Layer 6849/sink_port_0 wasn't found!

1. Vá para mask_rcnn_demo repositório localizado em: \deployment_tools\open_model_zoo\demos\mask_rcnn_demo
2. Abra o arquivo models.lst
3. Download modelo sugerido
   • mask_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco
   • mask_rcnn_inception_v2_coco
   • mask_rcnn_resnet101_atrous_coco
   • mask_rcnn_resnet50_atrous_coco
4. Converter modelo baixado com otimizador de modelo
5. Executar mask_rcnn_demo.exe com o seguinte comando mask_rcnn_demo.exe -m "\.xml" -i "\.jpg" 

Consulte a demonstração da máscara de detecção de objeto TensorFlow* R-CNNs C++ para obter mais informações.