O que é um Blob e como extrair dados de detecção

Não é possível determinar como usar um "blob" ao trabalhar com o kit de ferramentas OpenVINO™ e como extrair dados de saída de detecção.

Em versões de OpenVINO™ mais antigas (APIs baseadas no mecanismo de inferência), um "Blob" se refere a um contêiner para dados de entrada ou saída passados para o mecanismo de inferência. Esse conceito foi usado com APIs como SetBlob().

Nos OpenVINO™ versões atuais, o termo "Blob" não é mais usado. Em vez disso, OpenVINO funciona diretamente com tensores:

• Em C++, os dados são representados usando ov::Tensor |.
• Em Python*, os dados são normalmente gerenciados como arrays NumPy.

Os dados de detecção são extraídos acessando os tensores de saída de um modelo compilado e interpretando-os de acordo com a definição da camada de saída do modelo. O tamanho e a estrutura de saída são determinados pela topologia do modelo e camadas de saída, e não pelo tamanho do arquivo .bin.

Para usuários que migram código herdado:

• Substituir Uso de Blob e SetBlob() com manuseio de entrada/saída baseado em tensor.
• Utilize os índices "outputs" ou "output indices" do modelo compilado para recuperar os resultados de detecção.

A terminologia "Blob" se origina das APIs do mecanismo de inferência herdada e ainda pode aparecer em amostras ou documentação mais antigas. Para os fluxos de trabalho OpenVINO atuais, consulte a documentação do OpenVINO Runtime, que descreve o tratamento de entrada/saída baseado em tensor e a análise de resultados de detecção.

Consulte OpenVINO™ Integrações para obter uma descrição de alto nível do processo de integração de OpenVINO™ em seu aplicativo.