Não é possível converter EfficientDet_D0 em representação intermediária (IR) do kit OpenVINO™ Toolkit

1. Converteu o EfficientDet_D0 usando converter.py script.

   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/downloader/downloader.py --name efficientdet-d0-tf
   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/downloader/converter.py \
   --name efficientdet-d0-tf -mo /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/model_optimizer
   
   Erro:
   FALHOU:
   efficientdet-d0-tf
    

2. Converta o EfficientDet_D0 usando o script Model Optimizer:
   
   python3 $MO_ROOT/mo.py \
   --input_model savedmodeldir/efficientdet-d0_frozen.pb \
   --transformations_config $MO_ROOT/extensões/front/tf/automl_efficientdet.json \
   --input_shape [1,$IMAGE_SIZE,$IMAGE_SIZE,3] \
   -reverse_input_channels
   
   Erros:
   [ERRO ] ----------------- ERRO INTERNO ----------------
   [ ERRO ] Uma exceção inesperada aconteceu.
   [ ERRO ] Entre em contato com desenvolvedores do Model Optimizer e envie as seguintes informações:
   [ ERRO ] Exceção ocorreu durante a execução do substituidor "AutomlEfficientDet ()": o nó com o nome "convert_image" não é encontrado no gráfico. Este nó deve fornecer saída de imagem escalonada e é especificado no arquivo json...
   [ ERRO ] ---------------- FIM DO RELATÓRIO DE ERRO --------------

1. Converteu o EfficientDet_D0 usando converter.py script.

   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/downloader/downloader.py --name efficientdet-d0-tf

   python3 /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/open_model_zoo/tools/downloader/converter.py \
   --name efficientdet-d0-tf --mo /opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/model_optimizer
   
   Erro:
   FAILED:
   efficientdet-d0-tf

    

2. Converta o EfficientDet_D0 usando o script Model Optimizer:

   python3 $MO_ROOT/mo.py \
   --input_model savedmodeldir/efficientdet-d0_frozen.pb \
   --transformations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/automl_efficientdet.json \
   --input_shape [1,$IMAGE_SIZE,$IMAGE_SIZE,3] \
   --reverse_input_channels

   Erros:

   [ ERROR ] ----------------- INTERNAL ERROR ----------------
   [ ERROR ] Unexpected exception happened.
   [ ERROR ] Please contact Model Optimizer developers and forward the following information:
   [ ERROR ] Exception occurred during running replacer "AutomlEfficientDet ()": The node with name "convert_image" is not found in the graph. This node should provide scaled image output and is specified in the json file...
   [ ERROR ] ---------------- END OF BUG REPORT --------------

Converta o modelo EfficientDet usando este comando com os argumentos corretos:

python3 $MO_ROOT/mo.py \
--input_shape=[1,512,512,3] \
--input=image_arrays \
--reverse_input_channels \
--input_model savedmodeldir/efficientdet-d0_frozen.pb \
--transformations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/automl_efficientdet.json

As informações para os argumentos corretos podem ser obtidas a partir deste script Efficientdet-do-tf model.yml .