Comando de otimizador de modelo para converter o modelo YOLOv4* em formato de Representação Intermediária (IR)
- Modelo YOLOv4* personalizado convertido em Representação Intermediária (IR) com o comando:
python mo_tf.py --input_model frozen_darknet_yolov4_model.pb --tensorflow_use_custom_operations_config yolo_v4_tiny.json --lote 1 --reverse_input_channels
- Erro recebido: não é possível inferir formas ou valores para o nó "detector/yolo-v4-tiny/Tile/YoloRegion".
Adicione valor de escala e parâmetros de forma de entrada na linha de comando para o otimizador de modelos para converter o modelo YOLOv4 em IR:
python mo_tf.py --input_model=\Intel\openvino_2021.3.394\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader\public\yolo-v4-tf\yolo-v4.pb --output_dir="" -data_type=FP32 -model_name=yolo-v4-tf --input_shape=[1.608.608,3] --input=image_input --scale_values=image_input[255] --reverse_input_channels
A conversão do modelo YOLOv4 está agora disponível no kit de ferramentas OpenVINO™ 2021.4.