Erros relacionados ao nó recebido ao converter o modelo YOLOv5 ONNX em formato de representação intermediária (IR)

• Modelo YOLOv5 ONNX convertido em formato IR:

  python /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/mo.py --input_model "model.onnx" --output_dir  "cur_folder/"

• Erro recebido:

  [ ERROR ] The ExpandDims node Unsqueeze_583 has more than 1 input
  [ ERROR ] Cannot infer shapes or values for node "Slice_4".
  [ ERROR ] Output shape: [0 3 0 0] of node "Slice_4" contains non-positive values
  [ ERROR ] It can happen due to bug in custom shape infer function .
  [ ERROR ] Or because the node inputs have incorrect values/shapes.
  [ ERROR ] Or because input shapes are incorrect (embedded to the model or passed via --input_shape).

Há três nós de saída no YOLOv5 e todos eles precisam ser especificados no comando:

Comando Model Optimizer: python mo.py -input_model model.onnx --nós de saída --input_shape [1,3.512.512]

Use a Netron para visualizar o peso YOLOv5 ONNX.