Como converter o modelo Keras* H5 para um formato de Representação Intermediária (IR) ?

Não foi possível determinar etapas para converter o modelo Keras* H5 em um formato IR.

Etapa 1: Converter o modelo Keras H5 para o formato SavedModel

1. Instalar dependências:
   cd \deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
   install_prerequisites_tf2.bat
2. Carregue o modelo usando TensorFlow* 2 e serialize-o no formato SavedModel.
   import tensorflow as tf
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
   tf.saved_model.save(model,'model')
3. Opcional: modelo com uma camada personalizada CustomLayer de custom_layer.py:
   import tensorflow as tf
   from custom_layer import CustomLayer
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5', custom_objects={'CustomLayer': CustomLayer})
   tf.saved_model.save(model,'model')

Etapa 2: Converta o formato SavedModel em Representação Intermediária

1. Mude o diretório para /deployment_tools/model_optimizer
2. Execute o script mo_tf.py com um caminho para o diretório SavedModel e um diretório de saída contorcível:
   python mo_tf.py --saved_model_dir --output_dir --input_shape

Converta os modelos tensorFlow 2 na conversão de um modelo tensorFlow.

Parâmetro de conversão geral e quando especificar formas de entrada na conversão de um modelo para representação intermediária.