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Queda de precisão após converter o modelo ONNX em representação intermediária (IR)

Tipo de conteúdo: Manutenção e desempenho | ID do artigo: 000088868 | Última revisão: 07/07/2022

Descrição Resolução

Descrição

Modelo ONNX convertido em IR.
O IR executado com a ferramenta benchmark C++ e sua precisão de desempenho caíram 20% em comparação com o modelo ONNX executado com PyTorch.
Não foi possível determinar como pré-processar a imagem para obter uma melhor precisão.

Resolução

O verificação de precisão suporta o conjunto de pré-processadores para processar dados de entrada antes da inferência do modelo.

Altere o tipo de pré-processadores suportados no arquivo de configuração para obter a mais alta precisão.

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