Como posso melhorar o desempenho de inferência do modelo YOLOv4?

• Treinei um modelo YOLOv4 com imagens não quadradas usando PyTorch.
• Converteu os pesos para arquivo ONNX e depois para Representação Intermediária (IR).
• Não foi possível determinar como obter um melhor desempenho de inferência.

A Ferramenta de otimização pós-treinamento (POT) foi projetada para acelerar a inferência de modelos de aprendizagem profunda aplicando métodos especiais sem retreinamento de modelos ou ajuste fino.

• Aplique algoritmos pós-treinamento do POT.
• Consulte Use a interface de linha de linha de comando da ferramenta de otimização pós-treinamento.

Consulte Treinamento em imagens não quadradas e inferência retangular para como implementar imagens treinadas não quadradas no modelo YOLO.