O algoritmo de compressão de poda de filtros no framework de compressão de redes neurais (NNCF) reduz o tamanho do modelo?

• Leia um artigo e um repositório NNCF no GitHub* sobre poda de filtros.
• Não foi possível encontrar informações sobre redução do tamanho da poda de filtros em um modelo

• A poda de filtros NNCF não reduz imediatamente o tamanho do arquivo do modelo. Durante a poda, filtros não importantes em camadas convolucionais ou lineares são primeiro zerados.
• A redução do tamanho do modelo e a economia computacional são alcançadas quando as estruturas podadas são fisicamente removidas durante a exportação ou transformação do modelo. Após a aplicação da poda estrutural, o modelo resultante pode conter menos parâmetros e uma pegada menor.

• Consulte a documentação atual do Neural Network Compression Framework (NNCF) para o fluxo de trabalho de poda suportado pela sua versão do OpenVINO™.

Consulte a documentação do Neural Network Compression Framework (NNCF) para os fluxos de trabalho mais recentes de otimização e poda de modelos.