Resultado impreciso ao executar a demonstração OpenVINO™ de detecção de objetos Python* com Yolo-v3-Tf

• Download do yolo-v3-tf via Download de modelos:
  ./downloader.py --name yolo-v3-tf

• Converta o modelo por meio do Model Optimizer:
  python3 ./model_optimizer/mo.py --input_model /home/user/intel/openvino_2021.4.752/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v3-tf/yolo-v3.pb --input_shape "[1, 416, 416, 3]" --reverse_input_channels

• Não foi possível detectar objetos ao usar o modelo convertido com demonstração do Python* de detecção de objetos:
  python3 open_model_zoo/demos/object_detection_demo/python/object_detection_demo.py -d CPU -i /home/user/Downloads/car-detection.mp4 -m /home/user/intel/openvino_2021.4.752/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v3-tf/yolo-v3.xml -at yolo -o output_%03d.jpg

Use o Conversor de modelo para converter modelos pré-treinados públicos do kit de ferramentas OpenVINO™.