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Base de conhecimentos do suporte

Não foi possível converter o modelo TensorFlow* treinado personalizado usando o otimizador de modelo

Tipo de conteúdo: Solução de problemas   |   ID do artigo: 000095016   |   Última revisão: 10/03/2026

Descrição

Executou o seguinte comando:

mo --saved_model_dir saved_model_0/

Erro encontrado:

[ ERRO ] A exceção ocorreu durante a execução do "REPLACEMENT_ID" do substituído (<classe 'openvino.tools.mo.middle.PartialInfer.>): Propagação de forma/valor interrompida em "ParseExample/ParseExampleV2".
Para obter mais informações, consulte as Perguntas frequentes sobre o Otimizador de modelo, pergunta nº 38. (https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html?question=38#question-38)
[ INFORMAÇÕES ] Você também pode tentar usar o novo recurso de Frontend do TensorFlow (recurso de visualização em 2022.3) adicionando a opção "--use_new_frontend" na linha de comando Model Optimizer.
Encontre mais informações sobre o novo Frontend TensorFlow em https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_TensorFlow_Frontend.html

Resolução

Converta o modelo TensorFlow treinado personalizado especificando os seguintes parâmetros no Otimizador de modelo:

--input, --output, --input_shape, --reverse_input_channels

Consulte o Guia de uso do otimizador de modelo para obter mais informações sobre a conversão de modelos em formato IR.

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