O Sistema de saúde Montefiore de Nova Iorque precisava atender melhor e com mais eficiência sua diversificada população de pacientes. Em parceria com a Intel, o Montefiore implantou sistemas de IA e de análise preditiva para identificar padrões em imensos volumes de dados de pacientes. Atualmente seus profissionais identificam pacientes que correm risco de desenvolver condições agudas e intervêm precocemente, melhorando o cuidado e reduzindo custos.
Quando o cérebro de Danielle Collins teve um sangramento, seus médicos rapidamente criaram um modelo de RV do seu cérebro em 360 graus para explorar a melhor abordagem de tratamento e permitir que ela também tivesse essa experiência. A computação de alto desempenho com tecnologia Intel permite que os blocos cirúrgicos ofereçam experiências imersivas de computação intensiva, que melhoram a experiência do paciente e preparam os cirurgiões para os melhores resultados.
Depois que cirurgia, quimioterapia e radiação não funcionaram, Bryce Olson foi além do convencional para lutar contra seu câncer. O sequenciamento genômico identificou a origem da sua doença, levando ao tratamento certo no momento certo. A Intel e o Broad Institute estão acelerando a pesquisa biomédica de computação intensiva por trás da medicina de precisão e da descoberta baseada na inteligência artificial.
Os principais hospitais estão usando análise de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial para identificar quais pacientes correm mais riscos, para que possam atender com mais rapidez os eventos potencialmente fatais.
Revolucionando fluxos de descoberta de medicamentos com imagens tridimensionais de proteínas com resolução quase atômica com Intel® Scalable System Framework (Intel® SSF).
Explore como a análise preditiva transforma a prestação de cuidados de saúde. Utilizando soluções de inteligência artificial, aprendizado de máquina e sistemas de raciocínio, a análise preditiva avalia dados históricos para criar percepções para eventos futuros. Descubra como sua empresa de saúde pode beneficiar-se desta publicação técnica.
À medida que o risco passa dos contribuintes para os prestadores, as estratégias de gestão da saúde da população conduzida pela prevenção estão se tornando essenciais para administrar esse risco.
Segundo pesquisa recente da Forrester, 90% das organizações de cuidados de saúde implementaram a análise ou planejam implementá-la nos próximos 12 meses.
As organizações de saúde orientadas por dados obtêm percepções para uma tomada de decisão mais proativa utilizando modelos preditivos obtidos de fontes de dados clínicos.
Resumo da solução: descreve como uma solução de análise clínica preditiva inovadora baseada na arquitetura Intel® ajuda prestadores e contribuintes a melhorar a segurança dos pacientes, aumentar a eficiência operacional e fortalecer a satisfação dos pacientes.
Este gráfico analisa como o aumento da coleta de dados no setor de saúde necessita de soluções de análise avançada para criar importantes percepções sobre os pacientes.
Cinco mudanças essenciais que as organizações de saúde precisam fazer para aproveitar ao máximo a análise de dados.
A pesquisa demonstra de que modo o aprendizado de máquina pode ajudar os médicos a distinguir entre duas doenças cardíacas muito graves com sintomas muito semelhantes.
A melhoria dos resultados dos pacientes e a redução dos custos produzirão a combinação correta entre intervenção humana e perícia tecnológica.
Principais considerações para a implementação da estratégia correta na mudança para tratamento baseado em valores.
Explore as estratégias dos cuidados de saúde baseados em valores
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