Do Open Lab da Ericsson em Ottawa, Ontário, Intel, Ericsson e HPE demonstraram com sucesso a solução Cloud RAN (radio access Network) da Ericsson sobre o novo processador escalável Intel® Xeon® 4ª Geração com o Intel® vRAN Boost. Este marco marca o primeiro passo para os planos da Ericsson para uma solução ran em nuvem comercializada com base na plataforma de última geração da Intel nos servidores HPE ProLiant DL110. Ela ajudará os prestadores de serviços de comunicação a aumentar a capacidade de rede e a eficiência energética, ao mesmo tempo em que ganha maior flexibilidade e escalabilidade.
"Alcançar este marco significativo com Ericsson e HPE é possível apenas através da colaboração do setor aberto. Os fortes engajamentos do ecossistema como este são absolutamente essenciais para impulsionar a inovação global e as implantações comerciais em escala", diz Dan Rodriguez, vice-presidente corporativo e gerente geral do Grupo de soluções de rede e borda da Intel. "A virtualização da RAN é a próxima grande transformação à medida que trabalhamos para avançar as redes móveis no futuro."
A Intel é pioneira na virtualização de redes há mais de uma década e é líder em silício de rede com quase todas as implantações vRAN (rede de acesso de rádio virtual) em execução em arquitetura Intel. Implantações de vRAN bem-sucedidas são esforços de vários anos com extensas parcerias de ecossistemas, e o processador Xeon da 4ª Geração com o Intel vRAN Boost já ganhou suporte expansivo do setor. Esta colaboração com Ericsson e HPE sinaliza um compromisso combinado de acelerar a disponibilidade de novas melhorias tecnológicas no mercado, ao mesmo tempo em que cria redes de acesso de rádio abertas e totalmente virtualizadas.
O processador Xeon da 4ª Geração com Intel vRAN Boost oferece uma solução altamente integrada para energizar redes RAN de nuvem que exigem processamento extremo. Esses processadores incluem recursos de aceleração integrados que otimizam o desempenho da carga de trabalho para processamento de pacotes e sinal, balanceamento de carga, IA e aprendizado de máquina e a implementação de gerenciamento dinâmico de energia.
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