DESTAQUES DA NOTÍCIA
- Um novo serviço da Intel (chamada de projeto Amber) oferece verificação remota de confiabilidade em ambientes de nuvem, bordas e on-premise.
- A Intel acelera implantações de Inteligência Artificial responsáveis e seguras em colaboração com BeeKeeperAI e a Escola Perelman de Medicina da Universidade da Pensilvânia.
- A Intel detalha estratégia para criptografia resistente à computação quântica até 2030, começando pela a plataforma Intel® Xeon® Scalable de 3ª geração.
Hoje, durante o segundo dia de seu evento Intel Vision, a Intel voltou o foco para discutir como atenderá às crescentes demandas de segurança e ajudar as organizações a se prepararem para os desafios de amanhã. Focando-se em um dos elementos de segurança mais críticos para qualquer organização – confiança – a Intel introduziu uma autoridade de confiança independente na forma de uma implementação inovadora de segurança baseada em serviços codinome Project Amber. A empresa também demonstrou seu foco em permitir a IA segura e responsável, e esboçou sua estratégia para construir criptografia resistente a quantum para a próxima era da computação quântica.
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"À medida que as organizações continuam a capitalizar o valor da nuvem, a segurança nunca esteve tão no topo da mente. A confiança anda lado a lado com a segurança, e é o que nossos clientes esperam e exigem ao fornecer a tecnologia Intel", disse Greg Lavender, diretor de tecnologia, vice-presidente sênior e gerente geral do Grupo de Software e Tecnologia Avançada da Intel. "Com a introdução do Project Amber, a Intel está levando a computação confidencial para o próximo nível em nosso compromisso com uma abordagem de confiança zero para atestar e a verificação de ativos de computação na rede, borda e na nuvem."
Garantia de confiabilidade para forças de trabalho híbridas
Empresas trabalham e dependem da nuvem para apoiar forças de trabalho remotas que usam vários dispositivos e exigem acesso ininterrupto e ferramentas colaborativas. As soluções tecnológicas precisam proteger dados não apenas na memória e em trânsito, mas também em uso – garantindo proteção a ativos valiosos e minimizando as superfícies de ataque. O projeto Amber fornece sistemas de verificação remota da confiabilidade de ativos computacionais na nuvem, bordas e instalações on-premise. Esse serviço opera independentemente dos provedores de infraestrutura que hospedam as cargas de trabalho de computação confidencial.
Computação confidencial - proteção de dados em uso por meio da computação em um ambiente de execução confiável (TEE) baseado em hardware - representa um mercado em crescimento. Os Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) disponíveis na plataforma Intel® Xeon® Scalable é atualmente uma das principais tecnologias para computação confidencial, viabilizando casos de uso na nuvem para organizações que lidam regularmente com dados confidenciais.
A base fundamental da confiança em um ambiente de computação confidencial é estabelecida por meio de um processo chamado atestado. A verificação da confiabilidade é um requisito crítico para proteger dados e propriedade intelectual à medida cargas de trabalho confidenciais migram para a nuvem. Para aumentar a garantia de confiança e impulsionar a promessa da computação confidencial para a indústria em geral, a Intel anunciou o projeto Amber como o primeiro passo na criação de um novo serviço multinuvem e multi-TEE para atestado de terceiros:
- Projetado para ser cloud-agnostic, esse serviço viabilizará cargas de trabalho de computação confidencial na nuvem pública, em nuvens privadas/híbridas e nas bordas. A interposição de um terceiro para fornecer atestado ajudará a garantir objetividade e independência e assim aprimorar a garantia de computação confidencial aos usuários.
- Em sua primeira versão, o projeto Amber pretende oferecer suporte a cargas de trabalho de computação confidencial implantadas como contêineres bare metal, máquinas virtuais (VMs) e contêineres executados em máquinas virtuais usando Intel TEEs. A versão inicial será compatível com TEEs da Intel, com planos para estender a cobertura para plataformas, dispositivos e outros TEEs no futuro.
- A Intel também está trabalhando com fornecedores independentes de software (ISVs) para habilitar serviços de confiança que incluam o projeto Amber. Novas ferramentas de software, como APIs publicadas que permitem que os ISVs incorporem o Project Amber para aumentar software e serviços, complementarão as plataformas e tecnologias da Intel e trarão mais valor aos clientes e parceiros.
A Intel planeja lançar um piloto de clientes do Project Amber no segundo semestre de 2022, seguido pela disponibilidade geral no primeiro semestre de 2023.
Pavimentação do Caminho para AI Segura e Responsável
A inteligência artificial (IA) impulsiona ainda mais a tecnologia, permitindo que insights e automação lidem com maior escala. Com essa proliferação de informações confidenciais, o cenário de ameaças cresce, assim como as preocupações de segurança ao redor. É por isso que a Intel está comprometida em desenvolver inteligência artificial que seja segura e responsável. Destacando a criticidade dos resultados de IA sendo usados como uma força para o bem, a Intel enfatizou a pergunta chave que os tecnólogos devem fazer antes de decidirem continuar buscando o desenvolvimento: A tecnologia contribui para melhorar nossa sociedade?
Manter a integridade, a precisão e a privacidade dos dados está no centro dos esforços de pesquisa líderes do setor da Intel. A Intel demonstrou como está acelerando as implantações de IA de maneiras responsáveis e seguras para ajudar clientes e parceiros a resolver problemas complexos:
- A AI do BeeKeeper usa recursos de segurança baseados no hardware Intel SGX e na infraestrutura de computação confidencial do Microsoft Azure para fornecer uma plataforma baseada no modelo de confiança zero. Ele permite que um algoritmo de IA compute contra vários conjuntos de dados clínicos do mundo real sem comprometer a privacidade dos dados ou a propriedade intelectual do modelo de algoritmo. Isso está acelerando o desenvolvimento e a inovação de implantação da IA em mais de 30% a 40% quando comparado com o método atual.
- A parceria de pesquisa da Intel com a Iniciativa de Segmentação de Tumores Federados da Perelman School of Medicine, ou iniciativa FeTS, usa um conjunto de hardware Intel e tecnologias de software de código aberto para melhorar o treinamento de modelos de IA para localizar tumores cerebrais. A tecnologia Intel ajuda a garantir que cada instituição possa participar na melhoria da fidelidade e qualidade dos algoritmos de inferência usando o Open Federated Learning (OpenFL). A OpenFL permitiu que 55 instituições em seis continentes colaborassem, preservando a segurança e a privacidade de seus conjuntos de dados individuais. O resultado é um modelo de IA que melhora os esforços para localizar tumores em 33%.
O uso responsável da IA também serve como exemplo de como a indústria pode se unir e pavimentar o caminho para implantação em verticais que incluem saúde, serviços financeiros, manufatura, varejo e entretenimento, entre outros.
Criptografia resistente a quantum para um futuro seguro de computação quântica
À medida que a tecnologia quântica continua a se desenvolver, especialistas pós-quânticos antecipam um momento nos próximos 10 a 15 anos, quando, como indústria, atingirá uma situação semelhante à do "bug do milênio". Muitos chamam de "Y2Q".
A computação quântica impacta a criptografia de chave simétrica e pública, e exigirá que todo o ecossistema traga engenhosidade e colaboração para encontrar soluções. Para estar pronto para Y2Q ou resistente a quantum até 2030, a hora de agir é agora. A Intel está desenvolvendo um rico pipeline de tecnologia de criptografia para liderar o setor com inovações resistentes a quantum, incluindo a aceleração cripto incorporada na plataforma escalável Intel Xeon Scalable de 3ª geração que fornece segurança de última geração sem sacrificar o desempenho.
A Intel está trabalhando proativamente para lidar com ameaças feitas por computadores quânticos. A empresa desenvolveu diretrizes cripto para produtos Intel, contribuiu ativamente para os esforços de padronização de cripto pós-quântica e está avaliando as novas famílias de algoritmos cripto sendo considerados para padronização pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST).
A Intel adotou uma abordagem em fases para lidar com ameaças representadas pela computação quântica:
- Abordar o problema de coleta de dados, aumentando o tamanho das chaves e dos resumos em algoritmos de criptografia simétrica.
- Aumentar a robustez das aplicações de assinatura de código, como autenticação de firmware e software com algoritmos resistentes à computação quântica. This helps guard against attacks that break classical crypto to run malicious code.
- Proteger a internet com algoritmos de criptografia pós-quântica padronizados pelo NIST. Isso inclui encapsulamento de chaves e algoritmos de assinatura digital fundamentais para proteger transações na Web.
Tecnologias de segurança devem acomodar não apenas as demandas de hoje, mas também as de amanhã. A amplitude e a profundidade das tecnologias de hardware e software da Intel permitem que os clientes obtenham valor extra de suas atuais plataformas.