A Intel® Data Center GPU série Flex é flexível, robusta e a solução de GPU mais aberta do setor para a nuvem visual inteligente. A GPU suportará uma variedade diversificada de cargas de trabalho no setor, começando com streaming de mídia e jogos em nuvem, seguido pelo suporte para cargas de trabalho de inferência visual de IA e de infraestrutura de desktop virtual. Ela suporta uma pilha de software aberta, baseada em padrões e otimizada para densidade e qualidade com recursos críticos de servidor para alta confiabilidade, disponibilidade e escalabilidade. Isso ajuda a reduzir a necessidade de os data centers usarem soluções díspares e gerenciarem ambientes heterogêneos ou proprietários.
Arquitetura aberta
A GPU Intel série Flex suporta uma pilha de software aberta, flexível, baseada em padrões com oneAPI para que os desenvolvedores possam criar aplicativos e soluções de alto desempenho e multiplataforma. Isso ajuda as organizações a reduzir a complexidade, os custos e os requisitos de tempo para trazer novas soluções para o mercado, permitindo que engenheiros e programadores possam inovar em vez de apenas manter o código.
Codificação AV1 integrada
Serviços construídos com o codec AV1 de código aberto livre de royalties significam reduzir as despesas operacionais enquanto proporcionam uma melhor qualidade de vídeo. O suporte para codificação de vídeo avançada (AVC), codificação de vídeo de alta eficiência (HEVC) e VP9 também é padrão na Intel Data Center GPU.
O poder de fazer mais
5x
Taxa de transferência de transcodificação de mídia com a metade do consumo de energia da concorrência. Intel® Data Center GPU Flex 140 comparada à NVIDIA A10 com HEVC 1080p601.
2x
Taxa de transferência de decodificação com a metade do consumo de energia da concorrência. Intel® Data Center GPU Flex 140 comparada à NVIDIA A10 com HEVC, AV1, AVC e VP91.
Até
68
720p30 em transmissões de jogos selecionados. Intel® Data Center GPU Flex 170 única1.
5x
Taxa de transferência de transcodificação de mídia com a metade do consumo de energia da concorrência. Intel® Data Center GPU Flex 140 comparada à NVIDIA A10 com HEVC 1080p601.
2x
Taxa de transferência de decodificação com a metade do consumo de energia da concorrência. Intel® Data Center GPU Flex 140 comparada à NVIDIA A10 com HEVC, AV1, AVC e VP91.
Até
68
720p30 em transmissões de jogos selecionados. Intel® Data Center GPU Flex 170 única1.
Processamento e entrega de mídia
Hoje, os vídeos representam mais de 80% do tráfego global da Internet, e os espectadores esperam qualidade de transmissão com resoluções mais altas em uma variedade crescente de dispositivos.2 Ao mesmo tempo, novas redes 5G estão aumentando drasticamente as taxas de transferência para clientes móveis.
Tudo isso significa que os provedores de mídia devem encontrar novas maneiras de otimizar o custo total de propriedade enquanto atendem às demandas dos assinantes por conteúdo mais sofisticado. A GPU da série Intel Flex ajuda ao aumentar a densidade das transmissões que podem ser suportadas por servidor — sem comprometer a qualidade.
1st
Primeiro codificador AV1 baseado em hardware em uma GPU
Codificador AV1 integrado
O AV1 é um padrão de codificação de vídeo livre de royalties criado pela Alliance for Open Media, que inclui Google, Facebook, Amazon, Apple, Intel, Cisco, Microsoft, Netflix e Tencent. O AV1 proporciona uma eficiência de compactação significativamente melhor em relação ao AVC e o HEVC.Isso resulta em uma melhoria de mais de 30% na largura de banda, ajudando a permitir economias significativas do custo total de propriedade.31
5x melhor que a concorrência
A Intel® Data Center GPU Flex 140 oferece uma taxa de transferência de transcodificação de mídia 5x maior com a metade do consumo de energia em comparação com a NVIDIA A10 no HEVC 1080p60. E uma taxa de transferência de decodificação 2x maior, com a metade do consumo de energia da NVIDIA A10 em HEVC, AV1, AVC e VP9.1
Menor custo total de propriedade
A GPU da série Intel Flex permite que provedores atendam mais assinantes com um espaço menor no data center, reduzindo os custos associados com equipamentos e instalações. Além disso, o alto desempenho por watt ajuda a reduzir o custo total de propriedade (CTP).
Suporte aprimorado para AVC e HEVC
Além de sua implementação de AV1 inovadora, a GPU da série Intel Flex também suporta os codecs existentes HEVC, AVC e VP9.
Controles de baixo nível
Com controles de baixo nível sobre codificadores e controles de taxa fornecidos pela oneAPI Video Processing Library (oneVPL), os usuários finais podem ajustar sua configuração de codificação para atender melhor às suas necessidades. Especialistas do setor também podem implementar seus próprios controles de taxa para combinar a experiência do cliente com a inovação do hardware Intel®.
Jogos em nuvem
Com o mercado global de jogos em nuvem previsto para chegar a US$ 3,2 bilhões até 2026, crescendo 43,2% de 2021 a 2026, os prestadores de serviços precisam otimizar o TCO enquanto atendem às demandas dos assinantes por experiências superiores. A GPU da série Intel Flex aumenta a densidade por servidor sem comprometer a qualidade. Atenda a um número crescente de assinantes com um espaço de data center menor que reduz os custos de equipamentos e instalações para jogos em nuvem para Windows e jogos em nuvem para Android. O alto desempenho por watt ajuda a reduzir o CTP ainda mais.
Resumo da solução: GPUs da série Flex para jogos em nuvem para Android
Existem duas SKUs disponíveis que os clientes podem implantar com base nas necessidades da sua solução. A Intel® Data Center GPU Flex 140 é uma opção de 75 W de baixo perfil com duas GPUs de 8 Xe-cores. A 170† é uma opção de 150 W com uma única GPU de 32 Xe-cores para maior desempenho máximo.
Inferência visual de IA†
O crescimento em câmeras de segurança e monitoramento, transmissões ao vivo e vídeo OTT está impulsionando a demanda por inferência visual de IA. A Intel Data Center GPU série Flex é ideal para essas cargas de trabalho, incluindo Cidades Inteligentes, indexação e conformidade de bibliotecas, e cargas de trabalho de aprimoramento de vídeo por IA. O kit de ferramentas oneAPI da Intel suporta os frameworks de IA mais comuns — TensorFlow* e PyTorch* — e a otimização de algoritmos de IA de outros frameworks através do kit de ferramentas OpenVINO™.
A Intel Data Center GPU série Flex permite que você escolha o nível de potência que atende às suas necessidades — desde detecção de objetos simples até IA complexa.
Modelos de IA básicos
Um adaptador de baixa potência de 75 W com um fator de forma menor, a Intel® Data Center GPU Flex 140 oferece mais mecanismos de decodificação/codificação de vídeo do que a Intel Server GPU. Esta GPU é ideal para pipelines que envolvem modelos de IA mais leves, como a detecção de objetos simples. Devido ao maior número de mecanismos de vídeo, a GPU da série Flex 140 pode suportar um alto número de transmissões.
Modelos de IA complexos
Um adaptador de alta potência de 150 W, a Intel® Data Center GPU Flex 170† é ideal para pipelines que incluem modelos de IA mais complexos, como detecção de vários objetos ou vários modelos de classificação. Com sua potência de computação de IA, a Intel® Data Center GPU Flex 170 evita a limitação da IA. Ela pode suportar o mesmo número de transmissões de vídeo por adaptador à medida que os requisitos de computação aumentam.
Infraestrutura de desktop virtual (VDI)†
A Infraestrutura de desktop virtual (VDI) é um mercado maduro com um movimento acelerado em direção à adoção de gráficos dedicados, visto que os sistemas operacionais e aplicativos modernos dependem cada vez mais de GPUs e da aceleração de mídia por hardware. Os trabalhadores de conhecimento de alta densidade serão responsáveis pelo maior crescimento do segmento de VDI, necessitando de taxas de transmissão e entrega de ponta a ponta de alto desempenho.3
Sem taxas de licenciamento
A Intel oferece aos clientes uma licença de software de GPU virtual gratuita para reduzir seu custo total de propriedade em implantações de VDI. Além disso, isso pode atuar como um catalisador para acelerar a taxa de adoção de GPUs em implantações de VDI onde gráficos e acelerações de codificação são desejados/preferidos, mas que muitas vezes podem ter custos proibitivos.
Gerenciamento de vGPU flexível
A série Intel® Data Center GPU Flex suporta várias opções de configuração e programação de vGPU para soluções de VDI a fim de atender a diferentes requisitos de carga de trabalho e QoS do cliente — como a tecnologia de virtualização de código aberto para máquinas virtuais baseadas em kernel Linux† e VMware ESXi**. Ela também suporta tanto VMware Horizon† quanto Citrix DaaS† no topo. Os aceleradores da série Flex têm um forte suporte no ecossistema. As duas principais soluções de virtualização de desktop e aplicativos do setor, a VMware Horizon e a Citrix DaaS, serão suportadas.
Desempenho flexível
O acelerador da Intel® Data Center GPU Flex 140 tem duas GPUs em uma única placa, suportando perfis de vGPU heterogêneos. Ter menos máquinas virtuais por GPU contribui para uma qualidade de serviço mais previsível, filas de agendamento de GPU menores, e um isolamento de desempenho forte entre máquinas. Placas físicas menores e menos máquinas virtuais significa que você pode abranger uma variedade de necessidades de usuários mais economicamente.
Desktop virtual de alta densidade
A Intel® Data Center GPU Flex 140 é ideal para implantações de VDI visando personas de trabalhadores especializados — produtividade no escritório, vídeo e cargas de trabalho de navegador, cujos requisitos de desempenho gráfico e de computação são baixos.
Desktop virtual de alto desempenho
A Intel® Data Center GPU Flex 170 é mais adequada para implantação de VDI que visa personas de usuários avançados — cargas de trabalho de criação de conteúdo 3D e mídia, cujos requisitos de desempenho gráfico e de computação são elevados.
Software e ferramentas
Descubra e comece agora com o ecossistema de software aberto que está impulsionando a GPU mais flexível do setor para a nuvem visual inteligente.
Detalhes do produto
Construída na arquitetura Intel Xe, a GPU da série Intel Flex tem até 32 Xe-cores e unidades de ray tracing, até 4 mecanismos de mídia Xe, aceleração de IA com Intel® Xe Matrix Extensions (Intel® XMX) e suporte para virtualização SR-IOV baseada em hardware. Aproveitando a Intel® oneAPI Video Processing Library (oneVPL) e o Hyper encode Intel® Deep Link, o acelerador da série Flex 140 com suas duas GPUs pode atender ao requisito de atraso de um segundo do setor, enquanto oferece transcodificação 8K 60 em tempo real. Este recurso está disponível para formatos AV1 e HEVC HDR.
Provedores de soluções
Ampliando os benefícios de sua arquitetura aberta baseada em padrões e pilha de software otimizada, a GPU da série Intel Flex baseia-se em um amplo ecossistema de prestadores de serviços, fornecedores de software independentes (ISVs), fabricantes de equipamentos originais (OEMs) e outros.
Sistemas com GPUs da série Flex agora estão disponíveis e em breve por provedores, incluindo Cisco, Dell Technologies, HPE, H3C, IEIT, Lenovo, Nettrix, PowerLeader, Supermicro e xFusion. As soluções compatíveis com a GPU da série Flex também estão aumentando e agora incluem entrega de mídia, cargas de trabalho de jogos em nuvem para Windows e Android, e inferência visual de IA. A compatibilidade com a carga de trabalho para VDI seguirá ainda este ano.
Mais de 60 sistemas de OEM com Intel® Data Center GPU Flex Series
Avisos legais
† Reflete os recursos da Intel® Data Center GPU Série Flex que estarão disponíveis quando o produto estiver totalmente maduro.
Informações de produto e desempenho
O desempenho varia de acordo com o uso, a configuração e outros fatores. Saiba mais em www.Intel.com.br/PerformanceIndex.
Os resultados de desempenho são baseados em testes realizados nas datas especificadas nas configurações e podem não incluir todas as atualizações disponíveis publicamente. Consulte o fabricante para obter os detalhes de configuração. Nenhum produto ou componente pode ser totalmente seguro.
Os seus custos e resultados podem variar.
A Intel não controla ou audita dados de terceiros. Você deve consultar outras fontes para avaliar a precisão.
As tecnologias Intel podem exigir ativação de hardware, de software ou de serviços.
Cisco Systems, "VNI Complete Forecast Highlights." https://www.cisco.com/c/dam/m/en_us/solutions/service-provider/vni-forecast-highlights/pdf/Global_2021_Forecast_Highlights.pdf.
Altman Solon. Os dados referenciados são dos slides 132 e 135 de seu estudo de 17 de fevereiro de 2022 para a Intel.